Python 如何将带有datetime值的dataframe列转换为带有时区的ISO-8601时间格式？

如何将所有数据帧列值转换为ISO-8601格式

下面给出了我执行

print（df['timestamp']）

以供参考时得到的示例值

0200-02-0318:00:33
1202-02-0318:00:37
2020-02-03 18:00:39
3 2020-02-03 18:01:16
4 2020-02-03 18:01:17
5 2020-02-0318:02:14
6 2020-02-0318:02:46
7 2020-02-03 18:02:50
8 2020-02-03 18:02:58

以下给出了预期结果

0200-02-03T18:00:33-06
1202-02-03T18:00:37-06
2020-02-03T18:00:39-06
3 2020-02-03T18:01:16-06
4 2020-02-03T18:01:17-06
5 2020-02-03T18:02:14-06
6 2020-02-03T18:02:46-06
7 2020-02-03T18:02:50-06
8 2020-02-03T18:02:58-06

df = pd.DataFrame()

df['timestamp'] = pd.date_range('2018-01-01', periods=10, freq='H')

如果您只想以isoformat格式输出：

df['timestamp'].map(lambda x: x.isoformat())

如果要创建额外的列，请执行以下操作：

df['iso_timestamp'] = df['timestamp'].map(lambda x: x.isoformat())

如果要覆盖：

df['timestamp'] = df['timestamp'].map(lambda x: x.isoformat())

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你试过什么，给我们看看你的代码！另外，如果你把你的问题变成一个感谢科尔的反馈，那也会有帮助。我肯定会在以后添加任何问题的同时添加一些最小的可重复的例子