如何在Python中使用groupby为多个组的平均值添加线条图

我有stack overflow的成员帮助我将代码（如下）组合在一起，以获得类似csv的代码，并对多行使用for循环（按其中一列中的某个值分组）

我试图绘制这些分组值的平均值及其曲线图。我意识到我对如何在每个组的多个列中实际创建平均值感到困惑。在此方面的帮助以及如何调整代码将不胜感激

期望的结果就在这里

我的密码在这里

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

#read CSV
df=pd.read_csv('/Users/fabienlaugier/Documents/GeoComp/Data/Profiles.csv')

#Make Variables from dataframe columns
Value = df['Value']
Xposition = df['Xposition']
SectionName = df['Profile']

#Set up figure that will plot multiple line plots over each Group
fig, ax = plt.subplots()

for Profile, group in df.groupby('SectionName'):
    group.plot(x='Xposition', y='Value', ax=ax, label=Profile, c='grey')
ax.set_title('SectionName')
ax.set_xlabel("Xposition")
ax.set_ylabel("Value")

plt.show()

---

这是我的透视方法：

s = df.pivot('Xposition', 'SectionName','Value')
# in case of duplicated data:
# s = df.pivot_table(index='Xposition', columns='SectionName', values='Value', aggfunc='mean')

ax = s.plot(color='gray')
s.mean(1).plot(ax=ax, color='b', linestyle='--', label='Mean')
ax.legend()

输出：

注意：如果删除

s.plot

中的

color='gray'

，则会得到：

---

我尝试了将您的代码用于示例数据，效果很好，但是，当我在原始数据文件上尝试此操作时，出现了以下错误“索引包含重复项，无法重塑形状”。这显然是在pivot命令上发生的，但我看不出我拥有的原始数据与测试数据有多大差异。我知道轴中的行中有重复项，但这不是重点吗？是否有多条线（组）的x轴值相同？有没有办法解决这个问题？或者我完全错过了什么。谢谢这意味着您的数据有重复的值，例如两行

Xposition==1

和

SectionName==A

。在这种情况下，您可能希望将它们合并为一行，例如使用

mean（）

或

sum（）

。请参阅更新。