Python matplotlib获取ylim值

我正在使用Python中的

matplotlib

来绘制数据（使用

plot

和

errorbar

函数）。我必须绘制一组完全独立的绘图，然后调整它们的

ylim

值，以便可以轻松地进行视觉比较

如何从每个绘图中检索

ylim

值，以便分别获取较低和较高ylim值的最小值和最大值，并调整绘图，以便对其进行视觉比较

当然，我可以只分析数据，然后得出我自己定制的

ylim

值。。。但是我想用

matplotlib

来为我做这件事。有没有关于如何轻松（高效）做到这一点的建议

下面是我的Python函数，它使用

matplotlib

进行绘图：

import matplotlib.pyplot as plt

def myplotfunction(title, values, errors, plot_file_name):

    # plot errorbars
    indices = range(0, len(values))
    fig = plt.figure()
    plt.errorbar(tuple(indices), tuple(values), tuple(errors), marker='.')

    # axes
    axes = plt.gca()
    axes.set_xlim([-0.5, len(values) - 0.5])
    axes.set_xlabel('My x-axis title')
    axes.set_ylabel('My y-axis title')

    # title
    plt.title(title)

    # save as file
    plt.savefig(plot_file_name)

    # close figure
    plt.close(fig)

---

只需使用

轴。get_ylim（）

，它与

set_ylim

非常相似。从：

get_ylim（）

获取y轴范围[底部，顶部]

如果直接使用

plt

api，则可以避免调用

axes

：

def myplotfunction(title, values, errors, plot_file_name):

    # plot errorbars
    indices = range(0, len(values))
    fig = plt.figure()
    plt.errorbar(tuple(indices), tuple(values), tuple(errors), marker='.')

    plt.ylim([-0.5, len(values) - 0.5])
    plt.xlabel('My x-axis title')
    plt.ylabel('My y-axis title')

    # title
    plt.title(title)

    # save as file
    plt.savefig(plot_file_name)

   # close figure
    plt.close(fig)

---

利用上面的好答案，并假设您只使用plt，如中所示

import matplotlib.pyplot as plt

然后，您可以使用

plt.axis（）

获得所有四个打印限制，如下例所示

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]  # fake data
y = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 5, 6]

plt.plot(x, y, 'k')

xmin, xmax, ymin, ymax = plt.axis()

s = 'xmin = ' + str(round(xmin, 2)) + ', ' + \
    'xmax = ' + str(xmax) + '\n' + \
    'ymin = ' + str(ymin) + ', ' + \
    'ymax = ' + str(ymax) + ' '

plt.annotate(s, (1, 5))

plt.show()

上述代码应生成以下输出图。

---

这是一个老问题，但我没有看到有人提到，根据具体情况，

sharey

选项可能可以为您完成所有这些，而不是挖掘轴限制、边距等。文档中有一个，但是y轴也可以这样做。

我使用

ax

而不是

plt

将上述方法组合在一起

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = range(100)
y = x

fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(7.2, 7.2))
ax.plot(x, y);

# method 1
print(ax.get_xlim())
print(ax.get_xlim())
# method 2
print(ax.axis())

---

是否有办法获得图形区域限制，而不是轴限制？黑色边框稍微超出了这些值。@Peterhrlich这只是边距。我发现

plt.gca（）.get_ylim（）

很方便-不需要额外的轴定义。或者，我更喜欢使用

fig，ax=plt.subpllots（）

然后通过

fig

或

ax

路由我的所有功能直接使用plt api与使用Axis相比是否有优势？我看到很多人建议使用Axis更好，但我还没有弄清楚原因。Axis更易于编程-例如，您可以构建一个函数库，对Axis对象进行操作。但是

plt

对象更适合于快速完成某些事情。因此，如果您正在修补，

plt

更快。如果你正在构建一个更大的应用程序，axes可能是最好的。这就是我的经历。老实说，总的来说，这是一个奇怪的API。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = range(100)
y = x

fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(7.2, 7.2))
ax.plot(x, y);

# method 1
print(ax.get_xlim())
print(ax.get_xlim())
# method 2
print(ax.axis())