Python pandas pd.options.display.max_行未按预期工作

我在Jupyter Lab中使用pandas 0.25.1，可以显示的最大行数是10，而不管

pd.options.display.max_rows

设置为什么

但是，如果

pd.options.display.max_rows

设置为小于10，则会生效，如果

pd.options.display.max_rows=None

则会显示所有行

你知道我怎样才能使超过10行的

pd.options.display.max_rows

生效吗？

从

pandas v0.25.1开始的最终答案

• 要显示所有行，请将

  max_rows

  设置为大于

  DataFrame

  中的行数
• 要在数据帧被截断时显示超过10行，请将

  minu rows

  设置为大于10
• 当数据行数超过200行时，如果

  max_rows

  为200，而

  min_rows

  为20，则将显示头部10行，尾部10行
• 对于超过200行的数据，如果

  max_rows

  为200，而

  min_rows

  为

  None

  ，则将显示头部100行，尾部100行

发现与说明：

pd.set\u选项（'display.max\u rows'，x）

和

pd.options.display.max\u rows=x

（其中x是一些数字）都应该可以工作

• 仅供参考：默认值为10行，根据
• 这也在Jupyter实验室中

其他有用的

pandas

选项：

pd.set\u选项（'display.max\u columns'，200）
pd.set_选项（'display.max_rows'，100）
pd.set_选项（'display.min_rows'，100）
pd.set_选项（'display.expand_frame_repr'，True）

get.options

返回当前值：

pd.get\u选项（“display.max\u行”）

更新：

• 在一些发现测试之后，如果设置大于

  数据帧中的行数，则该设置仅显示更多行

• 如果

  pd.set\u选项（'display.max\u rows'，100）

  ，但

  DataFrame

  有200行，则仅显示10行
• 如果

  pd.set\u选项（'display.max\u rows'，200）

  ，但

  DataFrame

  有100行，则所有100行都将显示

根据熊猫文件：

• 显示最大行数

  ：默认值=60
• 这设置了打印各种输出时熊猫应该输出的最大行数。例如，此值确定数据帧的repr（）是完全打印，还是仅打印截断的或摘要的repr“无”值意味着无限

• 显示最小行数

  ：默认值=10
• 要在截断的repr中显示的行数（超过最大行数时）。将“最大行数”设置为“无”或“0”时忽略。设置为“无”时，将跟随“最大行数”的值

• display.large\u repr

  ：默认值=截断
• 对于超过

  max_rows

  /

  max_cols

  的数据帧，repr（和HTML repr）可以显示一个截断的表（默认值），或者从

  df.info（）

  切换到视图（熊猫早期版本的行为）。允许的设置，['truncate'，'info']

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min\u rows显示从顶部（头部）和底部（尾部）显示的行数。尽管输入奇数，但它将被均匀分割。如果只想显示一组行，而不想将其读入内存

另一种方法是使用

nrows='putnumberher'

例如results=pd.read_csv（'ex6.csv'，nrows=5）#显示顶部0-4之间的5行

如果数据框有大约100行，而您只想显示从顶部开始的前5行…无尾部，请使用

.nrows