Python Concat两个数据帧行，行中有不同的列名和不同的值

我有两个dataframe，它们几乎没有列comman，而且很少列是不同的。每个数据帧只有一行，并且包含关于不同运行的信息。那么我如何组合才能创建一个包含两行的数据帧呢

例：

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这只是两个数据帧的示例，但我将针对每一行的多个数据帧执行此操作。

IIUC，您希望组合dfs并希望将值保存在某个排序列表中，为此您可以执行以下操作：

pd.concat([df,df2]).reset_index().groupby('index').agg(list).reset_index(drop=True)

或者，如果你只是想把它们结合起来，康卡特警长就会这么做

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你试过警长concat[df1，df2]吗？是的，没用。

pd.concat([df,df2]).reset_index().groupby('index').agg(list).reset_index(drop=True)

        a           b       c           y
0  [1, 4]  [2.0, nan]  [3, 6]  [nan, 5.0]

pd.concat([df,df2]).reset_index(drop=True)

   a    b  c    y
0  1  2.0  3  NaN
1  4  NaN  6  5.0