Python HoloView中图形颜色索引的交互选择

我在jupyter笔记本中使用networkx创建了一个图形。 图的每个节点都有三个不同的属性。布局（spring_布局）和使用HoloView可视化图形，我想创建一个小部件，在其中我可以选择哪些属性作为“颜色索引”，以便快速可视化与属性相关的节点群集。边权重是根据不属于属性的工程特征计算的

将人的图形视为节点，其边缘权重是共享的兴趣，节点的三个属性可以是“高度”、“程度”和“首选食物”

我遇到了一个问题，holoviews仅在“打印选项”中接受“颜色索引”，因此即使在交互式小部件中，实际上也只有一个属性被用作“颜色索引”

下面是我的代码的相关部分（我称属性为“标签”）：

将全息视图导入为hv
将networkx导入为nx
my_图=nx.星形图（5）
nx.设置节点属性（我的图，name=“height”，values=“Tall”）
nx.设置节点属性（我的图，name=“degree”，values=“MSc”）
nx.设置节点属性（我的图表，name=“preferredfood”，values=“Pizza”）
def get_图形（标签）：
plot\u opts=dict（颜色索引=标签，
边缘颜色索引=“重量”，
宽度=500，
高度=500，
xaxis=无，
yaxis=无，
show_frame=False，
工具=['hover']）
样式选项=dict（节点大小=15，
cmap=“RdYlBu”，
节点α=0.95，
edge_cmap=“蓝色”，
边缘线宽度=0.85，
边缘（α=1）
从网络X返回hv.Graph.（我的图形，
布局\函数=nx.spring\布局，
k=15，
迭代次数=10，
比例=2，
随机状态=100）。选项（样式=样式选项，
绘图=绘图（可选）
HoloMap（{label:get_graph（label）for label in[“height”，“degree”，“preferredfood”]}，kdims=[“label”]）

也许我的方法是关闭的，但我不知道如何继续

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编辑：我在上面的代码中模拟了一个my\u图，现在应该可以运行了。

是否可以添加一个假的my\u图以便代码可以运行？它看起来应该像你所拥有的那样工作。@JamesA.Bednar当然，我在代码中添加了一个简单的my_图。我能够重现你的问题，但我首先添加了一些不同于其他节点的节点以使其更清晰：

my_图。节点[1]['height']='Short'；my_graph.nodes[2]['degree']='PhD'；my_graph.nodes[3]['preferredfood']='Pasta'

对于HoloMap版本，我只看到了

label=“preferredfood”

的节点着色。我还尝试了一个类似的DynamicMap，除了只为

“height”

：

hv.DynamicMap（get_graph，kdims=['label']）.redim.values（label=[“height”，“degree”，“preferredfood]”）着色外，其他行为都很相似。

@JamesA.Bednar感谢您的复制！所以现在我将为每个单独选择的标签创建一个绘图，我想。