如何导入excel文件并使用python和pandas搜索特定记录？

我正在尝试导入excel文件并搜索特定记录

这是我到目前为止提出的，它不断抛出错误

excel电子表格有两列

关键字

和

说明

，每个关键字最多约10个字符，说明最多约150个字符

我可以使用

print（df1）

在excel文件中打印整个工作表，而不会出现任何错误，但只要我尝试搜索特定值，它就会出错

错误

ValueError: ('Lengths must match to compare', (33,), (1,))

代码

将熊猫作为pd导入
文件='Methods.xlsx'
df=pd.ExcelFile（文件）
df1=df.parse（'Keywords'）
lookup=df1['Description']。其中（df1['Keyword']==[“as”]）
打印（查找）

过滤器语法如下

df_filtered=df[df[列]==关键字]

所以对你来说应该是

lookup = df1[df1['Keyword'] == "as"]['Description']

还是整个代码

import pandas as pd
file = 'Methods.xlsx'
df = pd.ExcelFile(file)
df1 = df.parse('Keywords')
lookup = df1[df1['Keyword'] == "as"]['Description']
print (lookup)

---

细分： 这将返回一个包含

True

或

False

的序列，具体取决于关键字是否存在。
然后，我们可以过滤数据帧以获得那些具有

True

的行

df_filtered = df1[is_keyword]

这将导致所有列，因此，为了仅获取

描述

列，我们通过

lookup = df_filtered['description']

还是一行

lookup = df1[df1['Keyword'] == "as"]['Description']

---

除了上面@Jimmar给出的详细答案之外：

为了语法上的方便，您可以这样编写代码：

lookup = df1[df1.keyword == "as"].Description

---

Pandas提供列名查找，就像它是DataFrame类的成员一样（使用点表示法）。请注意，使用这种方式时，列名中不应包含任何空格

some！这工作非常完美，感谢修复和故障（非常有用）！这也很好，谢谢你的替代语法！

lookup = df1[df1.keyword == "as"].Description