Python 为给定列排序numpy矩阵

我曾尝试使用Ned Batcheld代码按人类顺序对

NumPy

矩阵进行排序，正如本文中所建议的那样：

代码在一维数组上运行，命令为：

print (sorted(a, key=natural_keys))

现在，我的问题是，我的数据是一个10列矩阵，我想根据一列对其进行排序（比如说

MyColumn

）。我找不到一种方法来修改代码以打印根据这一列排序的整个矩阵。我能想到的就是：

print (sorted(a['MyColumn'], key=natural_keys))

但是，当然，只有

MyColumn

显示在输出中，尽管它已正确排序

是否有办法打印整个矩阵？

以下是用于加载数组的命令（我将原始输入文件简化为3列数组）：

以下是理想情况下的输出：

ID  MyColumn    length
72406   BFT_job1_q0_type3   696
197388  BFT_job8_q0_type2   244
164967  BFT_job13_q0_type1  944
164967  BFT_job13_q1_type2  426

---

如果您有一个名为

m

的

np.matrix

：

col = 1
m[np.array(m[:,col].argsort(axis=0).tolist()).ravel()]

---

如果您有一个名为

a

的

np.ndarray

：

col = 1
a[a[:,col].argsort(axis=0)]

如果您有一个具有命名列的结构化数组：

def mysort(data, col_name, key=None):
    d = data.copy()
    cols = [i[0] for i in eval(str(d.dtype))]
    if key:
        argsort = np.array([key(i) for i in d[col_name]]).argsort()
    else:
        argsort = d[col_name].argsort()
    for col in cols:
        d[col] = d[col][argsort]
    return d

针对您的具体情况，您需要：

---

谢谢仍然无法正确排序。。。1-表示“索引器：索引太多”指向[：，col]2-我将[：，col]更改为[：][col]，它似乎可以完成这项工作，但我不知道在何处插入key=natural\u键以正确排序。我可能会添加。。。我不知道如何检查我是否有np.ndarray或np.matrix！我用np.loadtxt加载了一个文本文件当用

np.loadtxt（）加载时，你有一个
np.ndarray
，它应该可以工作，你不需要
自然键
。。。您只需通知要使用
col
对哪一列进行排序，记住
0
是大作业编号的第一列，只需在格式化字符串中使用更高数量的数字，如
{1:{f}{a}10}{2:{f}{a}10}{3:{f}{a}10}{/code>。。。可处理高达
99999999
def mysort(data, col_name, key=None):
    d = data.copy()
    cols = [i[0] for i in eval(str(d.dtype))]
    if key:
        argsort = np.array([key(i) for i in d[col_name]]).argsort()
    else:
        argsort = d[col_name].argsort()
    for col in cols:
        d[col] = d[col][argsort]
    return d

def key(x):
    x = ''.join([i for i in x if i.isdigit() or i=='_'])
    return '{1:{f}{a}10}_{2:{f}{a}10}_{3:{f}{a}10}'.format(*x.split('_'), f='0', a='>')

d = mysort(data, 'MyColumn', key)