获取一维数组numpython的元素

如何打印

element\u val

numpy数组的最后一个值。它是

[2.2.30.]

的第二个索引，即30。因此，这些值将类似于

30,40,50…670680

。既然numpy数组是一维的，我怎么能做到呢

input.csv文件：

element,LNPT,SNPT,NLP,NSP,TNT,TPnL,MxPnL,MnPnL,MxU,MxD
[ 2.  2. 30.],0,0,4,4,8,-0.1,-0.0,-0.1,17127,-3
[ 2.  2. 40.],0,0,2,2,4,0.0,-0.0,-0.0,17141,-3
[ 2.  2. 50.],0,0,2,2,4,0.0,-0.0,-0.0,17139,-3
[ 2.  2. 60.],2,0,6,6,12,0.5,2.3,-1.9,17015,-3
[ 2.  2. 70.],1,0,4,4,8,0.3,0.3,-0.0,17011,-3

代码：

输出：

['[ 2.  2. 30.]' '[ 2.  2. 40.]' '[ 2.  2. 50.]' ... '[  6.    7.5 660. ]'
 '[  6.    7.5 670. ]' '[  6.    7.5 680. ]']

使用，并手动将

df.element

列转换为真正的numpy数组：

df=pd.read\u csv（'input.csv'））
element_vals=df.element.str.strip（'[]'）.str.split（expand=True）.astype（float.to_numpy（）
#数组（[[2,2,30.]，
#        [ 2.,  2., 40.],
#        [ 2.,  2., 50.],
#        [ 2.,  2., 60.],
#        [ 2.,  2., 70.]])

然后您可以按预期编制索引：

element\u vals[：，2]
#数组（[30,40,50,60,70.]））

该输出看起来像是您将数组打印到文件中，而不是实际写入CSV，然后尝试以CSV形式读取该文件。

print

不应用作保存NumPy数组数据的方式。默认情况下，它会丢弃数据，即使不丢弃数据，也很难解析。使用

numpy.save

和

numpy.load

，或

numpy.savetxt

和

numpy.loadtxt

。（实际上，考虑到间距和缺少额外括号等细节，您可能单独打印了许多数组，可能是打印2D数组的每一行。无论哪种方式，这都是一个坏主意，

pandas.read_csv

是错误的阅读工具。）另外，

element\u vals

可能丢失了第一个数据行，因为

read\u csv

可能将其解释为列标题。如果我直接从numpy读取，则会出现错误，

[2.2.30]

当我使用

genfromtxt

时，值被输出为

nan

，因此我使用了pandas。我已经更新以显示问题的内容，以显示

input.csv

的外观。

['[ 2.  2. 30.]' '[ 2.  2. 40.]' '[ 2.  2. 50.]' ... '[  6.    7.5 660. ]'
 '[  6.    7.5 670. ]' '[  6.    7.5 680. ]']