Python 将具有12小时AM/PM(无零填充)的DateTime转换为24小时格式
我希望能够按照日期时间的升序对数据帧进行排序,但我的格式目前不允许这样做 我试过了Python 将具有12小时AM/PM(无零填充)的DateTime转换为24小时格式,python,pandas,datetime,Python,Pandas,Datetime,我希望能够按照日期时间的升序对数据帧进行排序,但我的格式目前不允许这样做 我试过了 df2['Date'] = pd.to_datetime(df2['Times'], format='%m/%d/%Y') df2['Times'] = pd.to_datetime(df2['Times'], format='%H:%M:%S %p') 我现在有这个 df2.iloc[:,0:2] Date Times 0 1/2/2018 3:00 AM 1 1
df2['Date'] = pd.to_datetime(df2['Times'], format='%m/%d/%Y')
df2['Times'] = pd.to_datetime(df2['Times'], format='%H:%M:%S %p')
我现在有这个
df2.iloc[:,0:2]
Date Times
0 1/2/2018 3:00 AM
1 10/3/2018 3:50 PM
2 10/10/2019 11:14 PM
这是我想要的输出
Date Times
0 01/02/2018 03:00
1 10/03/2018 15:50
2 10/10/2019 23:14
或者任何可以让我按日期时间排序的输出。您很接近了,主要问题是对12小时格式的比赛小时使用
%I
,对24小时格式的比赛小时使用%H
,请检查。自定义输出格式的最后添加:
print (df2)
Date Times
0 1/2/2018 3:00 AM
1 10/3/2018 3:50 PM
2 10/10/2019 11:14 PM
df2['Date'] = pd.to_datetime(df2['Date'], format='%m/%d/%Y').dt.strftime('%m/%d/%Y')
df2['Times'] = (pd.to_datetime(df2['Times'].str.strip(), format='%I:%M %p')
.dt.strftime('%H:%M'))
print (df2)
Date Times
0 01/02/2018 03:00
1 10/03/2018 15:50
2 10/10/2019 23:14
顺便说一句,您是如何添加该表的?我必须垃圾邮件空白,使其看起来更像一个表格。我在运行它时遇到此错误:“时间数据'3:00pm'与格式'%I:%M%p'(match)@LseLibrary不匹配-应该有一些数据使用其他格式,如果需要将其他格式替换为
NaN
s adderrors='concurve'
参数,答案被编辑了。不知道为什么,但现在我得到了《泰晤士报》的所有NATcolumn@LseLibrary什么是打印(df2['Times'].iloc[:10].tolist())?