Python 如何设置numpy数组中每列的数据类型？

我想创建一个3列numpy数组（身高、体重和性别）。我必须相应地定义列的名称和数据类型。 我将使用以下数据示例：

1.8   70   1
1.6   65   0

我试过这个：

Data = np.array([[1.80,70,1],[1.60,65,0]],
                dtype=[('Height (in m)', 'float'), 
                       ('Weight (in kg)', 'float'), 
                       ('Gender', 'int')])

但是，在打印时，我得到以下信息：

[[( 1.8,  1.8,  1) (70. , 70. , 70) ( 1. ,  1. ,  1)]
[( 1.6,  1.6,  1) (65. , 65. , 65) ( 0. ,  0. ,  0)]]

与此相反：

[[ 1.8 70.   1. ]
[ 1.6 65.   0. ]]

通过以下方式获得：

Data = np.array([[1.80,70,1],[1.60,65,0]])

我做错了什么？

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谢谢。

这是创建结构化数组的正确方法。注意显示和形状

In [230]: Data = np.array([(1.80,70,1),(1.60,65,0)],dtype=[('Height (in m)', 'float'), ('Weight
     ...:  (in kg)', 'float'), ('Gender', 'int')])
In [231]: Data
Out[231]: 
array([(1.8, 70., 1), (1.6, 65., 0)],
      dtype=[('Height (in m)', '<f8'), ('Weight (in kg)', '<f8'), ('Gender', '<i8')])
In [232]: Data.shape
Out[232]: (2,)
In [233]: Data['Weight (in kg)']
Out[233]: array([70., 65.])

[230]中的

Data=np.array（[（1.80,70,1），（1.60,65,0）]，dtype=[（'Height（In m）'float'），（'Weight'）
…：（以千克为单位，'浮动'，（'性别'，'国际'）]
In[231]：数据
Out[231]：
数组（[（1.8,70,1），（1.6,65,0）]，
dtype=[（'Height（in m）”，您需要阅读有关复合数据类型和结构化数组的更多信息。您将数据作为元组列表提供。输入应与输出类似。对于这样的两组值，您需要一个具有3个字段的1d数组（形状（2，）。3列不是3D。请修复标题