Python Matplotlib-在单元格中创建具有线条图的表格？

我有历史棒球数据，我正试图在一个子地块内的一个简单matplotlib图中可视化。我想有一个表格，显示过去一年的平均统计数据，每个统计数据的折线图，然后是独立计算的最终分数

我知道matplotlib有一个表函数，所以创建一个5x3表很简单，但是否可以将图作为值插入表中？如果没有，对我应该做什么有什么建议吗？我想我可以创建几个子绘图，但格式设置会很古怪，也不是很动态。谢谢你的帮助

使用@TheImportanceofBeingErnest的代码，我遇到了matplotlib的一个错误，在使用gridspec时，我看不到x轴：

fig = plt.figure(figsize=(8.5,11))

gs_row1left = gridspec.GridSpec(1,1)
gs_row1right = gridspec.GridSpec(1,1)

summaryplot2subplot(fig, gs_row1left[0], data, col1, col2, finalsc)
ax.axis('off')

ax2 = fig.add_subplot(gs_row1right[0, 0])
df = pd.DataFrame({'year':['2001-01','2002-01','2003-01','2004-01','2005-01'], 'value':[100,200,300,400,500]})

barax = ax2.twinx()
df['value1']= df['value']*0.4

df['value2'] = df['value']*0.6# Let them be strings!



df.plot(x = ['year'], y = ['value'], kind = 'line', ax = ax2)

df.plot(x = ['year'], y= ['value1','value2'], kind = 'bar', ax = barax)



gs_row1left.update(left = 0.05, right = 0.48)
gs_row1right.update(left = 0.55, right = 0.98)
plt.show()

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无法将绘图插入matplotlib表中。然而，子地块网格允许创建类似表格的行为

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.rand(100,4)
col1 = ["WAR", "ERA", "IP", "WHIP", "Final\nScore"]
col2 = [0.23,1.60,0.28,0.02,0.38]
col2colors = ["red", "g", "r", "r", "r"]
finalsc = "D+"

fig, axes = plt.subplots(ncols=3, nrows=5, figsize=(4,2.6),
                         gridspec_kw={"width_ratios":[1,0.5,2]})
fig.subplots_adjust(0.05,0.05,0.95,0.95, wspace=0.05, hspace=0)

for ax in axes.flatten():
    ax.tick_params(labelbottom=0, labelleft=0, bottom=0, top=0, left=0, right=0)
    ax.ticklabel_format(useOffset=False, style="plain")
    for _,s in ax.spines.items():
        s.set_visible(False)
border = fig.add_subplot(111)
border.tick_params(labelbottom=0, labelleft=0, bottom=0, top=0, left=0, right=0)
border.set_facecolor("None")

text_kw = dict(ha="center", va="bottom", size=13)
for i,ax in enumerate(axes[:,0]):
    ax.text(0.5, 0.05, col1[i], transform=ax.transAxes, **text_kw)
for i,ax in enumerate(axes[:,1]):
    ax.text(0.5, 0.05, "{:.2f}".format(col2[i]),transform=ax.transAxes, **text_kw)
    ax.set_facecolor(col2colors[i])
    ax.patch.set_color(col2colors[i])
axes[-1,-1].text(0.5, 0.05, finalsc,transform=axes[-1,-1].transAxes, **text_kw)

for i,ax in enumerate(axes[:-1,2]):
    ax.plot(data[:,i], color="green", linewidth=1)


plt.show()

要将多个这样的图放入一个图形中，您将以稍微不同的方式进行处理，并创建一个包含多个子网格的gridspec。

导入matplotlib.pyplot作为plt
从matplotlib导入gridspec
将numpy作为np导入
def汇总图2子图（图，gs，数据，第1列，第2列，最终C）：
col2colors=[“g”如果col2[i]>1，则表示范围内的i（len（col2））]
sgs=gridspec.GridSpecFromSubplotSpec（5,3，subplot_spec=gs，wspace=0.05，hspace=0，
宽度比=[0.9,0.7,2]）
轴=[]
对于范围（5）内的n：
对于范围（3）中的m：
轴追加（图add_子批次（sgs[n，m]））
轴=np.阵列（轴）.重塑（5,3）
对于轴中的轴。展平（）
最大刻度参数（labelbottom=0，labelleft=0，底部=0，顶部=0，左侧=0，右侧=0）
ax.ticklabel_格式（useOffset=False，style=“plain”）
对于ax.spines.items（）中的s：
s、 设置_可见（假）
边框=图添加子地块（gs）
border.tick_参数（labelbottom=0，labelleft=0，bottom=0，top=0，left=0，right=0）
边框。设置面颜色（“无”）
text_kw=dict（ha=“center”，va=“bottom”，size=11）
对于i，枚举中的ax（轴[：，0]）：
ax.text（0.5,0.05，col1[i]，transform=ax.transAxes，**text\u-kw）
对于i，枚举中的ax（轴[：，1]）：
text（0.5,0.05，“{.2f}”.format（col2[i]），transform=ax.transAxes，**text_-kw）
ax.set_facecolor（col2colors[i]）
ax.patch.set_颜色（col2colors[i]）
轴[-1，-1]。文本（0.5,0.05，finalsc，transform=轴[-1，-1]。变速箱，**文本（kw）
对于i，枚举中的ax（轴[：-1,2]）：
ax.绘图（数据[：，i]，颜色=col2colors[i]，线宽=1）
图=plt.图（图尺寸=（8,6））
gs=gridspec.gridspec（2,2）
col1=[“战争”、“时代”、“知识产权”、“鞭子”、“最终\n核心”]
finalsc=“D+”
对于范围（4）中的i：
数据=np.rand.rand（100,4）
col2=np.rand.rand（5）*2
汇总图2子图（图，gs[i]，数据，第1列，第2列，最终C）
plt.show（）

这正是我需要的-谢谢！我可能正在运行旧版本的matplotlib，但出于某种原因，我不得不为set_facecolor插入一条路径，即

ax.patch.set_facecolor（col2colors[I]）

我试图将此绘图作为4x2网格中其他绘图的子绘图。您知道这是否可能，因为我们已经在本例中使用子地块了吗？非常感谢您的帮助，非常感谢！所以，如果我只想将其中一个插入到另一个绘图中（我基本上只想在更大的绘图中插入一个图表），我将如何将所有这些放入一个ax中？我必须使用gridspec吗？较大的绘图需要使用gridspec。但这只对这个类似表格的绘图是必要的，所有其他子绘图也可能以不同的方式创建。因此，是否有可能将所有这些放在一个ax上，其中ax类似于

ax=fig.add_子绘图（4,2,1）