Python 变量在函数中未按预期工作

我试图建立一种数值求导函数。我想构建一个函数来实现这一点，但是我得到了一些以前从未遇到过的异常行为。我将数组

w

传递到我的函数中，并从中定义新变量，比如

w\u new

。问题是，当我操作w_new时，我也会对

w

进行更改。为什么会发生这种情况，我该如何解决

以下是我的最低工作示例：

import numpy as np

eps = 0.05 #doesnt matter
i = 0 #doesnt matter
weight = np.array([1.0, 2.0, 3.0, 4.0], dtype=float)

def func(eps, w, i):

    w_min = w
    w_min[i] = w_min[i] - eps
    print('w_min:', w_min)
    print('w:', w)

    w_max = w
    w_max[i] = w_max[i] + eps
    print('w:', w)
    print('w_max:', w_max)
    print('w_min', w_min)

    return [w_min, w_max, w]

当我在控制台中运行时，我得到

func（eps、wgt、i）
（'w_min:'，[0.95,1.1,1.2]）
（'w:'，[0.95,1.1,1.2]）
（'w:'，[1.0,1.1,1.2]）
（'w_max:'，[1.0,1.1,1.2]）
（‘w_min’，[1.0,1.1,1.2]）

这样做的原因是python将通过引用函数来传递任何iterable（或对象实例）。这意味着，如果你有一些函数f（x）直接操纵x，那么你输入f的变量也会被修改

之所以这样做，是因为您可能希望有一个函数f将一个大列表作为输入，但是，在将该列表输入函数之前复制该列表将花费相当多的时间。因此，列表将被发送到函数中，而不会首先被复制

有两种解决方法，第一种（也是最常用的）是不改变f中的x。第二个选项是以这种方式定义函数

from copy import copy
def f(x_list):
    x_list = copy(x_list)
    # some code that manipulate x_list

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最后，我将为一个称为可变默认陷阱的东西添加一个警告，如果您在python中有一个可变默认参数，就会发生这种情况。关于这一点，这里有一个很棒的帖子：

谢谢！很难相信我以前没有遇到过这个问题。数组有一个复制方法，

wmin=w.copy（）