Python：从特定点排序

我想用这种方式对这些数据进行排序， 例如，我有一个值<代码>2017-06-09 376.87我想开始从该特定值的索引（即2017-06-09）中对值进行降序排序。但是我想限制sort函数在

2017-06-09

index之前访问或迭代，我的意思是，它不应该对这些日期或值进行排序或访问

               Highs
Date
2017-06-01    344.88
2017-06-02    342.88
2017-06-05    348.44
2017-06-06    359.49
2017-06-07    360.50
2017-06-08    371.90
2017-06-09    376.87
2017-06-12    364.50
2017-06-13    376.00
2017-06-14    384.25
2017-06-15    375.46

并且仅在

2017-06-09

之后对值进行排序或访问

编辑1

我用

2017-06-05    348.44
2017-06-06    359.49
2017-06-07    360.50
2017-06-08    371.90

Highests\u索引

返回0、1、2……等值，而不是2017-06-01等日期 如何使用索引0,1,2..对这些进行排序。。？根据我前面解释的标准

编辑2:

现在我知道如何从特定的索引开始排序，但还有一个小问题，
如果

d=2017-06-02

我们使用

df.loc[d:，'High']=df.loc[d:，'High'].sort_values（）.values

从该点开始排序。但是如果我想开始排序，比如说

d+5

（2017-06-02

+

5）如何做，这样我就可以从

2017-06-09

5索引开始。 因为无法添加日期

注意：日期（索引）为日期时间格式。

您需要和，但排序后

索引

值发生更改，因此需要分配numpy数组：

df.loc['2017-06-09':,] = df.loc['2017-06-09':,].sort_values(by = 'highs')

编辑：

要检查第二大索引值，请使用，然后选择by

[-2]

：

print (df.loc['2017-06-09':,'Highs'].sort_values())
Date
2017-06-12    364.50
2017-06-15    375.46
2017-06-13    376.00
2017-06-09    376.87
2017-06-14    384.25
Name: Highs, dtype: float64

df.loc['2017-06-09':, 'Highs']= df.loc['2017-06-09':,'Highs'].sort_values().values
print (df)
             Highs
Date              
2017-06-01  344.88
2017-06-02  342.88
2017-06-05  348.44
2017-06-06  359.49
2017-06-07  360.50
2017-06-08  371.90
2017-06-09  364.50
2017-06-12  375.46
2017-06-13  376.00
2017-06-14  376.87
2017-06-15  384.25

您需要and，但排序后

索引

值发生更改，因此需要分配numpy数组：

df.loc['2017-06-09':,] = df.loc['2017-06-09':,].sort_values(by = 'highs')

编辑：

要检查第二大索引值，请使用，然后选择by

[-2]

：

print (df.loc['2017-06-09':,'Highs'].sort_values())
Date
2017-06-12    364.50
2017-06-15    375.46
2017-06-13    376.00
2017-06-09    376.87
2017-06-14    384.25
Name: Highs, dtype: float64

df.loc['2017-06-09':, 'Highs']= df.loc['2017-06-09':,'Highs'].sort_values().values
print (df)
             Highs
Date              
2017-06-01  344.88
2017-06-02  342.88
2017-06-05  348.44
2017-06-06  359.49
2017-06-07  360.50
2017-06-08  371.90
2017-06-09  364.50
2017-06-12  375.46
2017-06-13  376.00
2017-06-14  376.87
2017-06-15  384.25

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这很快，让我试试看，我会告诉你它是否对我有效。兄弟只是添加。转换（'max'）这很快，让我试试看，我会告诉你它是否对我有效。兄弟只是添加。转换（'max'）谢谢你的回答，我已经稍微编辑了我的任务，你能看看编辑后的问题吗？我试图从一个特定的索引开始得到最大值。棒极了，再加上一个sirWow，太完美了。非常感谢兄弟@BlueQuant-很高兴能帮上忙@jezrael我又有一个小问题，你能检查编辑2吗？谢谢你的回答，我已经稍微编辑了我的任务，你能看看编辑后的问题吗？我试图从一个特定的索引开始得到最大值。棒极了，再加上一个sirWow，太完美了。非常感谢兄弟@BlueQuant-很高兴能帮上忙@jezrael我又有一个小问题，你能检查编辑2吗？