Python 如何向数据帧中的元素添加随机生成的数字

我试图从pandas数据帧（Python）中的现有元素（浮动）中添加/减去一个随机数

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index

是一个随机子集索引，

modify\u columns

是我希望修改的列的列表。我的数据框如下（

active\u set.loc[索引，修改列]

）：

我想从这些值中加上或减去一个随机生成的整数（1或1）

我尝试使用

（2*np.random.randint（0,2，size=（count））-1）

生成这些随机数的数组，并将它们相加：

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active\u set.loc[index，modify\u columns]=active\u set.loc[index，modify\u columns]+（2*np.random.randint（0,2，size=（count））-1）

这不起作用，因为存在

ValueError:无法强制为Series，长度必须为1:给定180

。我想我可以简单地用随机数创建第二个数据帧，或者进行迭代，但这些数据帧似乎效率低下，而且必须有一种方法可以使用

。应用
，所以我想寻求一些关于如何实现这一点的帮助。
更一般的

如果要添加不同的随机值，可以使
random.randint
的大小与列的大小相同
为二维数组创建与索引长度相同的数组

arr = 2*np.random.randint(0,2,size=(len(indices), len(modify_columns)))
active_set.loc[indices,modify_columns] += arr

最简单的解决方案是使用
pandas.DataFrame.add
函数

vector_to_add = 2*np.random.randint(0, 2, size=(count)) - 1
df.loc[indices, modify_columns] = df.loc[indices, modify_columns].add(vector_to_add, axis='index')

你能显示你期望的输出是什么吗？
active\u set.loc[index，modify\u columns]+=np.random.randint（-1，2，size=len（index））
@Doyousketch2-好主意。@jezrael抱歉我写的是：/
arr = 2*np.random.randint(0,2,size=(len(indices), len(modify_columns)))
active_set.loc[indices,modify_columns] += arr

vector_to_add = 2*np.random.randint(0, 2, size=(count)) - 1
df.loc[indices, modify_columns] = df.loc[indices, modify_columns].add(vector_to_add, axis='index')