Python 熊猫-比较正值/负值

我有一个数据帧“df”：

我试图确定x和y值的正或负的一致百分比。所以，如果x是正的，y是正的，那将是一个正确的答案。如果x和y都是负数，那就对了。如果x和y不同，那么它是错误的。有没有快速的方法可以做到这一点？最后，我只想知道所有行中有多少行有正确答案

（注意，实际数据帧中有超过1M行）

---

感谢您

如果我们比较

x*y>=0的产品

-这将给我们提供

“好的”

行：

In [19]: df['x'].mul(df['y']).ge(0)
Out[19]:
0    False
1     True
2     True
3     True
4     True
dtype: bool


In [20]: df.loc[df['x'].mul(df['y']).ge(0)]
Out[20]:
   x  y
1 -2 -3
2  3  4
3  4  5
4  9  6

In [21]: len(df.loc[df['x'].mul(df['y']).ge(0)])/len(df)
Out[21]: 0.8

或者按照更快更“泛达”版本的建议：

同样的想法，但这次使用的方法是：

---

（df.x.mul（df.y.ge（0））.mean（）

可能更快。@NickilMaveli，哇，太聪明了-我会把它添加到答案中！非常感谢。我不知道这是否是预期的行为，但是

x*y>=0

将对任何包含零的行进行重击，即（0,0）、（0,1）和（0，-1）行都将被声明为具有相同的符号。@root，这是一个很好的观点，但我不知道OP如何处理这些情况。如果他们认为这是不对的，他们可以很容易地将

=

更改为

或

.ge（0）

更改为

.gt（0）

。除非惯例是零既是正的也是负的，或者零与符号中的任何东西都不匹配，包括它本身，对于包含零的行，

=

和

都将产生不正确的结果。使用

时，零将不匹配符号中的任何内容，包括其本身，即（0,0）将计算为False。使用

=

zero将匹配所有内容，如我前面的示例所示。我认为通常的约定是将零作为它自己的符号，因此它只匹配自身：

np.sign（[0，-10，20]）=[0，-1，1]

。我们应该如何在一个或两个值都为

0

的行中创建树？在我使用的数据中不会出现这种情况，但谢谢。

In [19]: df['x'].mul(df['y']).ge(0)
Out[19]:
0    False
1     True
2     True
3     True
4     True
dtype: bool


In [20]: df.loc[df['x'].mul(df['y']).ge(0)]
Out[20]:
   x  y
1 -2 -3
2  3  4
3  4  5
4  9  6

In [21]: len(df.loc[df['x'].mul(df['y']).ge(0)])/len(df)
Out[21]: 0.8

In [23]: df['x'].mul(df['y']).ge(0).mean()
Out[23]: 0.80000000000000004

In [27]: df.eval('x * y >= 0').mean()
Out[27]: 0.80000000000000004