Python KeyError:（（1,11280），'；| u1'；）在使用PIL'；s Image.fromarray-PIL

我有以下代码：

from PIL import Image
import numpy as np
img = Image.open('img.jpg')
Image.fromarray(np.array([[np.mean(i, axis=1).astype(int).tolist()]*len(i) for i in np.array(img).tolist()]).astype('uint8')).show()

我试图在PIL中修改图像的像素，但是当我运行它时，会出现如下错误：

KeyError: ((1, 1, 1280), '|u1')

TypeError: Cannot handle this data type

不仅如此，它还输出第二个错误，如下所示：

KeyError: ((1, 1, 1280), '|u1')

TypeError: Cannot handle this data type

有没有办法克服这个问题

p.S.我搜索过，与我最相关的问题是：

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但是我不明白，也不知道如何实现它。

用于通过任何图像库读取特定像素，如

PIL

或

OpenCV

图像的第一个通道是高度第二个通道是宽度，最后一个通道是通道数，这里是

3

。将图像转换为灰度时，第三个通道将为

1

但是，如果要使用

image.fromarray

将numpy数组转换为PIL图像，则会发生此错误，但会显示以下错误：

KeyError: ((1, 1, 3062), '|u1')

在这里，您可以看到另一种解决方案：

数据的形状。 枕头的

fromarray

功能只能执行MxNx3阵列（RGB图像）或MxN阵列（灰度）。要使灰度图像正常工作，必须将MxNx1阵列转换为MxN阵列。您可以使用

np.reformate（）

函数来实现这一点。这将使数据平坦化，然后将其放入不同的数组形状中

img = img.reshape(M, N) #let M and N be the dimensions of your image

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（在

img=Image.fromarray（img）

之前添加此项）

我不确定您想做什么，但如果您想知道平均值：

from PIL import Image
import numpy as np
img = Image.open('img.jpg')

# Make Numpy array
imgN = np.array(img)

mean = np.mean(imgN,axis=2)

# Revert back to PIL Image from Numpy array
result = Image.fromarray(mean)

或者，如果你想要一个灰度，这是一个替代的平均值

from PIL import Image
import numpy as np
img = Image.open('img.jpg').convert('L')

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我看不懂你的代码，一行中的步骤太多了。尝试更短的行-更容易调试。你想用什么方式修改像素？@MarkSetchell-Ugh我对难看的代码上瘾：PIn你想用什么方式修改像素？你是在每一个加1吗？或者是平均值？如果我知道你想做什么，我相信有一个更简单的解决办法@MarkSetchell我是先平均像素高还是先平均像素宽？因此，如果1920x1020

M

将是

1020

，

N

将是

1920

？在PIL中，高度是第一个，宽度是第二个。我写的答案是基于和高度，宽度=np.array（im）。当你写1920*1020时，形状和@U10绝对向前，1920是宽度，1020是高度。但当你称之为PIL时，它会给我们什么样的维度呢？所以函数返回（10201920）所以1020是高度，1920是宽度。我会尽快给你反馈，这不是我想要的