Python 将数据帧拆分为不同的日期

我有一个简单的熊猫数据框

0   2020-12-03 12:00:00  122.219985  122.798140  121.821258  122.703443   9204466
1   2020-12-03 13:00:00  122.708427  122.838013  122.349572  122.494111   6596303
2   2020-12-03 14:00:00  122.489226  122.638649  122.205033  122.269826   5510204
3   2020-12-04 10:00:00  122.359540  122.469988  121.153389  121.681703  12470960
4   2020-12-04 11:00:00  121.671735  121.791353  121.133453  121.402594  11617192
5   2020-12-04 12:00:00  121.400799  122.274810  121.233134  121.983540   8799353
.......

日期列名为

Datetime

，我试图将此数据帧拆分为数据帧数组，其中每个元素都是一天的

dataframe

，索引从0开始

array = [df0,df1,..]

df0：

df1：

试一试

d = {x: y for x , y in df.groupby(df['yourdate'].dt.date)}

试一试

d = {x: y for x , y in df.groupby(df['yourdate'].dt.date)}

---

非常感谢BENY。我不知道如何获得这个数组，以及如何在同一行中重新启动每行的索引？@Shulas d={x:y.reset_index（drop=True）for x，y in df.groupby（df['yourdate'].dt.date）}非常感谢BENY。我不确定如何获得这个数组，以及如何在同一行中重新启动每行的索引？@Shulas d=df.groupby（df['yourdate'].dt.date）中x，y的{x:y.reset_索引（drop=True）}

d = {x: y for x , y in df.groupby(df['yourdate'].dt.date)}