Python 为什么我的或熊猫过滤器逻辑不起作用？

我试图从数据帧中筛选一些值，但输出中的某些情况似乎不符合筛选规则。 逻辑上会有问题吗？ 我想获取其中任一列满足条件的条目（这就是为什么我使用|而不是&）

我已经尝试过将列转换为整数

    datos[
       ((datos['edad'] >=21) & (datos['edad']<=68)) |
       ((datos['EdadCurp']) >= 21 & (datos['EdadCurp']<=68)) |
       ((datos['edadrfc']) >= 21 & (datos['edadrfc']<=68))
    ][["edad", "EdadCurp", "edadrfc"]].head(100)

datos[
（（datos['edad']>=21）和（datos['edad']=21&（datos['EdadCurp']=21&（datos['edadrfc']我想您的过滤器中有一个输入错误。请尝试：

    datos[
       ((datos['edad'] >=21) & (datos['edad']<=68)) |
       ((datos['EdadCurp'] >= 21) & (datos['EdadCurp']<=68)) |
       ((datos['edadrfc'] >= 21) & (datos['edadrfc']<=68))
    ][["edad", "EdadCurp", "edadrfc"]].head(100)

datos[
（（datos['edad']>=21）和（datos['edad']=21）和（datos['EdadCurp']=21）和（datos['edadrfc']=21&……
而不是
（datos['EdadCurp']>=21）和…
。与
edadrfc
一样，我认为您的过滤器中有一个打字错误。尝试：

    datos[
       ((datos['edad'] >=21) & (datos['edad']<=68)) |
       ((datos['EdadCurp'] >= 21) & (datos['EdadCurp']<=68)) |
       ((datos['edadrfc'] >= 21) & (datos['edadrfc']<=68))
    ][["edad", "EdadCurp", "edadrfc"]].head(100)

datos[
（（datos['edad']>=21）和（datos['edad']=21）和（datos['EdadCurp']=21）和（datos['EdadCurp']=21&……
而不是
（datos['EdadCurp']>=21）和…
。与
edadrfc
相同如果您在所有列上应用相同的条件，请尝试以下方法：
df[df[“edad”，“EdadCurp”，“EdadCurp”，“edafc”]。]（x，errors='compresse'）。介于（21，68）之间。all（axis=1）]
。我不希望所有3列都满足条件，只是3列、2列或全部。这可以通过使用“any”而不是“all”来实现吗是的，它可以。那是我的错误。s/all/any我想你在第二和第三个条件的第一项中放错了括号。没错……谢谢。如果你在所有列上应用相同的条件，请尝试以下操作：
df[df[[“edad”，“EdadCurp”，“edadrfc”]]。apply（lambda x:pd.to_numeric（x，errors='concure'）。介于（21，68）之间。全部（axis=1）]
。我不希望所有3列都满足条件，只是3、2或全部。这可以通过使用“any”而不是“all”来实现吗？是的，可以。那是我的错误。s/all/any我想你在第2和第3个条件的第一项中放错了括号。没错……谢谢。