Python 熊猫：多索引的复杂查询

我有以下数据帧

data = DataFrame({'k1':['one'] * 3 + ['two'] *4,
              'k2':[1, 1, 2, 3, 3, 4, 4],
              'date': [
                DT.datetime(2013,1,1,14,0),
                DT.datetime(2013,1,1,14,5),
                DT.datetime(2013,1,2,15,0),
                DT.datetime(2013,1,2,10,0),
                DT.datetime(2013,1,3,19,0),                                      
                DT.datetime(2013,1,3,18,0),
                DT.datetime(2013,1,4,16,0)]
                  })
data.set_index(['date','k1', 'k2'], inplace=True)

有人知道我如何查询这个多索引来检索2013-01-02之前的所有条目，这些条目的k1='one'和k2=1吗

谢谢你的帮助

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谢谢

您可以使用

data.index.get_level_values（）

来过滤多索引

>> data.iloc[data.index.get_level_values('k1') == 'one']

仅基于

k1

过滤索引。要根据

k1

和

k2

进行过滤，可以使用

>> data.iloc[(data.index.get_level_values('k1') == 'one') & (data.index.get_level_values('k2') == 1)]