Python 根据其他两个标志的值计算标志

我有三个字段，client_id、flag_1（0或1）和flag_2（0或1）。对于每个客户机，我需要计算标志_3，如果标志_1==1和标志_2==1，则标志_3应等于1，否则为0

我试过：

df['flag_3'] = [1 if x==1 and y==1 else 0 for x in df['flag_1'] and y in df['flag_2']]

df['flag_3'] = np.where(df['flag_1'] == 1 and df['flag_2'] == 1, 1, 0)

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…出现诸如“序列的真值不明确”之类的错误。

您正在使用布尔索引选择行，索引应使用二进制“&”组合

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您需要使用位运算符（&）而不是逻辑运算符（and）…获取诸如“序列的真值不明确”之类的错误。请提供完整的错误输出以及。这是否回答了您的问题？

df['flag_3'] = np.where((df['flag_1'] == 1) & (df['flag_2'] == 1), 1, 0)