Python Tensorflow:/：'；目录迭代器'；和'；浮动'；

我见过很多人有这个错误，但我不知道他们的答案如何适用于我的答案

在一个机器学习项目中对花进行分类

history = model.fit_generator(
          train_data_gen,
          steps_per_epoch=int(np.ceil(train_data_gen / float(batch_size))),
          epochs=epochs,
          validation_data=val_data_gen,
          validation_steps=int(np.ceil(val_data_gen / float(batch_size)))
          )

返回错误

TypeError:/：“DirectoryIterator”和的操作数类型不受支持 “浮动”

我的其余代码都在Github上

---

我是TensorFlow的新手，所以我不知道如何解决这个问题。任何帮助都会很好，谢谢。

train\u data\u gen是一个目录迭代器，不是一个可以除以的值

如果您想要目录迭代器的长度，请使用方法

.n

代码：

history = model.fit(
    train_data_gen,
    steps_per_epoch=int(np.ceil(train_data_gen.n / float(batch_size))),
    epochs=epochs,
    validation_data=val_data_gen,
    validation_steps=int(np.ceil(val_data_gen.n / float(batch_size)))
)

---

另外，查看您的代码，您已将输入形状指定为

（150150,3）

，但在生成器中，您已将图像大小指定为

（100100）

，我丢失了包。现在修好了。谢谢。

您可以添加整个错误回溯吗？