Python 用于获取数据帧值位置的自定义函数

这个问题和我的上一个问题差不多，但差别不大，我有一个DF

Index   Batch   Name    List Name
0        1      Jon     Adam
1           
2        2      Adam    Sam
3                       Chris
4        3      Voges   Jon
5           
6        4      Jon     Voges

我想搜索列表名中每个值的批号，即Adam、Sam、Chris、Jon和Voges。我想要另一个DF，如下所示

Index   Batch   Name    List Name   BatchNames
0        1      Jon     Adam        Adam(2)
1               
2        2      Adam    Sam         Sam(2)
3                       Chris       Chris(2)
4        3     Voges    Jon         Jon(1,4)
5               
6        4     Jon      Voges       Voges(3)

---

我想选择每个列表名称，并在名称中搜索相应的批号，即

Jon

存在于

1和4中，依此类推。但是，如果Listname中的名称在名称中不存在，则应选择与其接近的相应批号，例如，
Sam
在名称中不存在，但它接近
Batch 2
，
Chris
。基本上，批次之间存在的任何物质都属于最低批号。如何为此编写自定义函数
我会这样做：

import pandas as pd
import numpy as np

def custom_function(df):
    # Forward fill the Batch number
    df_Batch = df.Batch.copy()
    df.Batch.ffill(inplace=True)
    df.Batch = df.Batch.astype(int)
    # Make a new dataframe where we first get batches for the name column
    # and append batches for the list name column, there we be duplicates so we keep the first entry
    a = df.groupby('Name').Batch.apply(tuple).append(df.groupby('List Name').Batch.apply(tuple)).reset_index().groupby('index').first()
    # Create a series which concatenates the Batch number and List Name
    b = pd.Series(a.index.astype(str) + a.Batch.astype(str), index=a.index).replace(',','', regex=True).replace(' ',',',regex=True)
    # undo the forward fill (replace with original columns)
    df.Batch = df_Batch
    # join the series we just made to the dataframe
    return df.merge(b.to_frame().rename_axis('List Name'), how='left', on='List Name', suffixes=['', 'Names']).fillna('')
df = pd.DataFrame({'Batch':[1,np.nan,2,np.nan,3,np.nan,4], 'Name':['Jon',np.nan, 'Adam',np.nan, 'Voges',np.nan, 'Jon'], 'List Name':['Adam', np.nan, 'Sam', 'Chris', 'Jon', np.nan, 'Voges']})
# Out[122]: 
#    Batch   Name List Name
# 0    1.0    Jon      Adam
# 1    NaN    NaN       NaN
# 2    2.0   Adam       Sam
# 3    NaN    NaN     Chris
# 4    3.0  Voges       Jon
# 5    NaN    NaN       NaN
# 6    4.0    Jon     Voges
custom_function(df)
# Out[131]: 
#   Batch   Name List Name BatchNames
# 0     1    Jon      Adam    Adam(2)
# 1                                  
# 2     2   Adam       Sam     Sam(2)
# 3                  Chris   Chris(2)
# 4     3  Voges       Jon   Jon(1,4)
# 5                                  
# 6     4    Jon     Voges   Voges(3)

我在pandas中得到一个错误文件“pandas_libs\index.pyx”，第117行，在pandas中，_libs.index.IndexEngine.get_loc文件“pandas_libs\index.pyx”，第139行，在pandas中，_libs.index.IndexEngine.get_loc文件“pandas_libs\hashtable\u class\u helper.pxi”，在pandas中第1265行，_libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_项文件“pandas\u libs\hashtable\u class\u helper.pxi，第1273行，在pandas中。_libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item keyrerror:“List Name”如果您只是复制并粘贴到python shell/解释器中，它是否起作用？如果没有，可能会有一些版本问题，我想知道您使用的是哪个pandas/python版本。如果它真的有效，你能发布完整的回溯和/或你正在运行定义的数据帧的可复制副本吗（这样我就可以调试它）？我运行了你给我的确切代码，我使用的是python 3.6，甚至创建了与你在这里相同的DF，当我转到a并复制和粘贴代码时，我得到了上述错误，它按预期运行。你用的是什么版本的熊猫？i、 e.
pip显示熊猫返回的内容是什么？版本：0.22.0