Python 取消Pivot数据帧并加入pandas

我有这个数据框：

+-------+-----+---------+
| group | id  |  value  |
+-------+-----+---------+
| A     |  92 | 123.123 |
| A     | 105 |    9034 |
| A     | 999 |     421 |
| B     |  92 |   32019 |
| B     | 105 |    3281 |
+-------+-----+---------+

我希望以“组”列为轴心，使其值成为“值”列名称的一部分，观察值由“id”连接，如下所示：

+-----+---------+---------+
| id  | A_value | B_value |
+-----+---------+---------+
|  92 | 123.123 | 32019   |
| 105 |    9034 | 3281    |
| 999 |     421 | nan     |
+-----+---------+---------+

---

执行此操作的最佳方法是什么？

使用

设置索引

，

取消堆叠

并展平多索引：

df_out = df.set_index(['id','group']).unstack()
df_out.columns = df_out.columns.map('{0[1]}_{0[0]}'.format)
df_out = df_out.reset_index()
print(df_out)

输出：

    id      A_value      B_value
0   92      123.123      32019.0
1  105     9034.000       3281.0
2  999      421.000          NaN

---

使用

pivot

，

add_suffix

（通过@ScottBoston）和

reset_index

df.pivot(index = 'id',columns = 'group',values = 'value')\
       .add_suffix('_value')\
       .reset_index()
group     id   A_value  B_value
0       92.0   123.123  32019.0
1      105.0  9034.000   3281.0
2      999.0   421.000      NaN

---

查看使用

添加后缀（“u值”）

之前的

重置索引

@ScottBoston updated。谢谢add_suffix向所有列添加字符串是否正确？如果原始数据帧中还有另一个值列，您将如何执行此操作？@jerbear您可以使用此：

。重命名（{'A'：'A_值'，'B'：'B_值'}，axis=1）