Python 使用DataFrame索引日期创建日期列

我试图减少项目中创建各种日期列（工作日、工作日、日索引、周索引）过程中的代码膨胀，我想知道如何获取数据帧的索引并从索引中构建日期时间属性列

我想我可以访问

.index

或

index.values

，然后引用日期时间属性，如

月

，

工作日

，但

索引

似乎没有这些属性。我是否需要将索引值转换为新列表，然后根据该列表构建列

这是我的密码：

historicals = pd.read_csv("2018-2019_sessions.csv", index_col="date", na_values=0)
type(historicals)

// date formate = 2018-01-01, 2018-01-02, etc.

# Additional Date Fields
date_col = historicals.index
date_col.weekday

// AttributeError: 'Index' object has no attribute 'weekday'

---

您的索引是字符串格式的。你

historicals.index

可能是这样的

print(historicals.index)

Index(['2018-01-01', '2018-01-02'], dtype='object')

您需要将其转换为datetimeindex，并获取其

weekday

属性并分配给新列

historicals['weekday'] = pd.to_datetime(historicals.index).weekday

或

---

就是这样。该索引实际上是采用

date

格式的，但版本相同。解决这个问题的唯一方法是转换为datetime。非常感谢。

date_col = pd.to_datetime(historicals.index)
print(date_col.weekday)