Python 创建要与opencv函数一起使用的numpy数组（轮廓）

我是python新手，不知道如何创建opencv函数中可能使用的numpy数组。 我有两个向量的定义如下：

X=np.array(x_list)
Y=np.array(y_list)

结果是：

[ 250.78  250.23  249.67 ...,  251.89  251.34  250.78]
[ 251.89  251.89  252.45 ...,  248.56  248.56  251.89]

---

我想创建opencv轮廓以用于ex.

cv2.contourArea（轮廓）

。我读了，但不能正确地写我的轮廓numpy数组。最好的方法是什么？

下面是一些示例代码，它首先检查从测试图像计算出的轮廓的尺寸，并生成一个测试数组，并且在这方面也取得了成功。我希望这对你有帮助

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('output6.png',0) #read in a test image
ret,thresh = cv2.threshold(img,127,255,0)
im2,contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh, 1, 2)

cnt = contours[0]

print cnt.shape #this contour is a 3D numpy array
print cv2.contourArea(cnt) #the function prints out the area happily

#######Below is the bit you asked about

contour = np.array([[[0,0]], [[10,0]], [[10,10]], [[5,4]]]) #make a fake array
print cv2.contourArea(contour) #also compatible with function

---

看起来cv2轮廓是三维numpy阵列。如果您测试出

轮廓.shape

，您将能够计算出它的尺寸。如果你想写一个兼容的numpy数组，它需要有3个维度。例如

numpy.zeros（1,2,3）

将创建一个1x2x3形状的三维零数组。。。试试看！谢谢你的回答！这是非常有用的，尽管我的问题是，我的输入不是图像，而是从文件中读取的结构轮廓点。在此基础上，我创建了二值图像，其中轮廓点为1，背景为0。在二值图像上应用cv2.findContours可以找到许多轮廓，但我知道应该只有一个。这就是为什么我想从这些点人工创建轮廓，但我不知道如何将它们放入这样的结构中：轮廓=np.array（[[0,0]]，[[10,0]]，[[10,10]]，[[5,4]]）