Python 错误的输入形状（）：训练分类器时出现Openface问题

我正试图通过照片识别人，我在网上找到了这本很棒的教程：

该项目使用Python、Openface和dlib来完成任务

我已经能够正确设置和工作，但在运行以下命令时遇到问题：

python3 ./demos/classifier.py train ./generated-embeddings/

在我的终端上执行上述命令会导致以下错误：

> /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/sklearn/utils/fixes.py:64: DeprecationWarning: inspect.getargspec() is deprecated, use inspect.signature() instead
 if ‘order’ in inspect.getargspec(np.copy)[0]:
Loading embeddings.
Traceback (most recent call last):
 File “./demos/classifier.py”, line 291, in <module>
 train(args)
 File “./demos/classifier.py”, line 112, in train
 le = LabelEncoder().fit(labels)
 File “/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/sklearn/preprocessing/label.py”, line 110, in fit
 y = column_or_1d(y, warn=True)
 File “/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/sklearn/utils/validation.py”, line 485, in column_or_1d
 raise ValueError(“bad input shape {0}”.format(shape))
ValueError: bad input shape ()

/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/sklearn/utils/fixes.py:64:DeprecationWarning:inspect.getargspec（）已被弃用，请改用inspect.signature（）
如果inspect.getargspec（np.copy）[0]中的“订单”：
加载嵌入件。
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/demos/classifier.py”，第291行，在
列车（args）
文件“/demos/classifier.py”，第112行，列车中
le=标签编码（）.fit（标签）
文件“/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/sklearn/preprocessing/label.py”，第110行，适合
y=列_或_1d（y，警告=真）
文件“/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/sklearn/utils/validation.py”，第485行，第_或_1d列
raise VALUERROR（“错误的输入形状{0}”。格式（形状））
ValueError:错误的输入形状（）

我的设置：

• UBUNTU 16.04 LTS 64位
• Python 3.5.2
• dlib 19.7.0
• 露脸

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有人知道发生了什么事以及如何解决这个问题吗

我解决了这个错误，我在这里发布了解决方案，希望它对遇到这个问题的其他用户有用

执行命令时出现的错误输入形状错误

python3 ./demos/classifier.py train ./generated-embeddings/

可以通过添加以下代码行修改openface/demos/classifier.py文件来轻松解决此问题

labels=list(labels)

在fit函数调用之前

le = LabelEncoder().fit(labels)

默认情况下，type（labels）返回map，这就是导致错误的原因，因为LabelEncoder.fit（）函数接受一个类似于shape（n_samples，）的数组作为输入，而不是map对象

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希望此帮助

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对象的内容。它是二维阵列吗？