Python Numpy：如何在没有警告的情况下计算日志？

我刚升级到新版本的Anaconda，其中

%matplotlib inline

from numpy import inf, arange, array, linspace, exp, log, power, pi, cos, sin, radians, degrees
from matplotlib import pyplot as plt
x = linspace(0, 10)
plt.plot(x, log(x),'o', label='ECDF')

工作正常，但将返回警告

RuntimeWarning: divide by zero encountered in log

当然，问题是我使用了

x=linspace（0，10）

，它从0开始，然后将它传递给

log（x）

。但问题是，如何重构代码，从而消除警告

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一般来说，大多数绘图总是以0开头。类似于

x=linspace（0.00000001，10）

的内容在我看来非常难看。

对数在0中没有定义，因此您不可能在0处为该函数绘制图形。我看到的一个选项是，不绘制log（x），而是绘制更复杂的函数：

lambda x: log(x) if x > 0 else 0

当然，您可以为x=0选择不同的值，但我认为

0

是有意义的

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使用

linspace

的参数可以排除最后一个点（通过使用

x=linspace（0，10，endpoint=False）

），但我认为没有办法排除起始点。

Numpy提供了一种很好的机制，可以使用

errstate

抑制警告，当与

一起使用时，仅在本地适用

with np.errstate(divide = 'ignore'):
    plt.plot(x, np.log(x),'o', label='ECDF')

但是，只有当您无法“手动”修改代码以避免警告时，我才建议您使用此方法。
请查看此文档：“大多数绘图始终以0开头”。当然，此方法不应该。。。