Python “错误”；数组的索引太多“；

我想生成一个2D矩阵

I[x，t]

，其中有两个for循环。这是一个

70*60

矩阵。
我首先计算一行60列的向量。然后，在内部for循环中，对于每个

t

步骤，我使用

x

为my

V

计算矩阵

I

，这是一个包含一列和70行的向量。
对于

I[x，t]

，我面临以下错误：

IndexError: too many indices for array

如果有人帮我改正，我会很高兴的

from math import *
from pylab import *
from numpy import *

N=60 #number of cells
Ir=zeros((1,N))
Ir=Ir+1000.0
Temp=zeros((1,N))
Temp=Temp+25.0
V = arange(0,0.7,0.01)
Area=243.36
ns=1
np=1
Jsc_cell = 0.03785
Isc_cell = Jsc_cell * Area
n1=1.0
J01 = 6.2e-13
Is1 = J01 * Area
n2= 2.0
J02 = 7.3e-9
Is2= J02 * Area
T_co = 0.0005
Rs = 2.7487398e-3
Rsh = 410913.8725
k = 1.38e-23
q = 1.6e-19
Eg=1.11
Tmeas= 273+25.0

Iph=zeros((1,N))
I0=zeros((1,N))
I02=zeros((1,N))
Vt=zeros((1,N))
I=zeros((len(V),N))
P=zeros((len(V),N))
T=zeros((1,N))
Pmpp_cell=zeros((1,N))
Impp_cell=zeros((1,N))
Vmpp_cell=zeros((1,N))
Isc_cell_c=zeros((1,N))

for t in range(0,N):
    T[0,t] = Temp[0,t]+273.0
    Vt[0,t]=(k*T[0,t])/q
    I0[0,t]=Is1*((T[0,t]/Tmeas)**(3/n1))*exp(Eg*((T[0,t]/Tmeas)-1)/(n1*Vt[0,t]));
    I02[0,t]=Is2*((T[0,t]/Tmeas)**(3/n2))*exp(Eg*((T[0,t]/Tmeas)-1)/(n2*Vt[0,t]));
    Iph[0,t] = Isc_cell*(Ir[0,t]/1000.0)*(1+(T_co*(Temp[0,t]-25)));

    for x in range(0,len(V)):
        I[x,t] = Iph[0,t] - I0[0,t]*(exp((V[x,0]+I[x,t]*Rs)/(n1*Vt[0,t]))-1)-I02[0,t]*(exp((V[x,0]+I[x,t]*Rs)/(n2*Vt[0,t]))-1)-((V[x,0]+I[x,t]*Rs)/Rsh)
        P[x,t] = I[x,t]*V[x,0]
        x=x+1
t=t+1 

---

另外，是否有任何解决方案可以避免提前定义参数及其尺寸

运行代码时，我看到变量

V

通过初始化是1D数组：

V = arange(0,0.7,0.01)

---

但是，在最后计算

I[x，t]

和

p[x，t]

时，您使用了

V

的二维索引。通过将

V[x，0]

替换为

V[x]

您的代码完成时不会出现错误。

非常感谢亲爱的RaJa。它现在可以工作了，但是

V[0，x]

和

V[x]

之间有什么区别吗，因为它们都是一维向量？当我刚接触Python的时候，我要求这个来了解更多。我很抱歉，我不能投票，因为我的声誉还不够。请接受我的评论。

V[x，0]

是一个二维数组，其中列索引始终为零。您可以通过使用

V检查形状来验证。类似
（100，）
的形状将指示一维数组，而
（100,1）
是二维的，即使它是“一维的”，非常感谢您的解释。