Python 如何根据另一列的条件转发数据帧中的空值？

我想根据下面数据框“test”中的2个条件转发fill null值

Name    Date     A      B         C        D     Status   Gap
abv 7/7/2018    61     1.83       87       33      Y       0
abv 7/8/2018    NULL    NULL     NULL     NULL    NULL     1
abv 7/9/2018    NULL    NULL     NULL     NULL    NULL     1
abv 7/10/2018   NULL    NULL     NULL     NULL    NULL     1
abv 7/11/2018   NULL    4.19     NULL     NULL    NULL     0
dfg 8/12/2018   42      4.16    151        82      Y       0
dfg 8/13/2018   56      NULL    NULL       45     NULL     0
dfg 8/14/2018   NULL    NULL    NULL      NULL    NULL     1
dfg 8/15/2018   NULL    NULL    NULL      NULL    NULL     1
dfg 8/16/2018   NULL    NULL    NULL      NULL    NULL     1
dfg 8/17/2018   NULL    NULL    NULL      NULL    NULL     1
dfg 8/18/2018   NULL    NULL    NULL      NULL    NULL     1
dfg 8/19/2018   38      2.98    15          85     Y       0
dfg 8/20/2018   NULL    NULL    NULL      NULL    NULL     1
dfg 8/21/2018   NULL    NULL    NULL      NULL    NULL     1
kjl 10/23/2018  NULL    0       72        NULL     N       0
kjl 10/24/2018  NULL    NULL    NULL      NULL    NULL     1
kjl 10/28/2018  NULL    NULL    NULL      NULL    NULL     1
kjl 10/29/2018  54      4.74    212        75      N       0

案例1

用于向前填充

对于所有同名列的记录，应采用最多2条记录的正向填写 如果当前记录的间隙为0且状态为y，后续记录的间隙为1

案例2： 如果当前记录的间隙为0且状态为y，后续记录的间隙为0，则不应对空值应用正向填充

下面是我的代码逻辑

if [(test['Status'] == 'Y') & (test['Gap'] == 0) & (test['Gap'].shift(1) == 1)]:
    test1 = test.fillna(method = 'ffill', limit =2)

这里，我的代码没有检查第三个条件（其中后续记录的gap=0），而是继续向前填充，因此违反了case2条件

以下是预期输出：

Name    Date     A      B         C        D     Status   Gap
abv 7/7/2018    61     1.83       87       33      Y       0
abv 7/8/2018    61     1.83       87       33      Y       1
abv 7/9/2018    61     1.83       87       33      Y       1
abv 7/10/2018   NULL   NULL      NULL     NULL    NULL     1
abv 7/11/2018   NULL    4.19     NULL     NULL    NULL     0
dfg 8/12/2018   42      4.16    151        82      Y       0
dfg 8/13/2018   56      NULL    NULL       45     NULL     0
dfg 8/14/2018   NULL    NULL    NULL      NULL    NULL     1
dfg 8/15/2018   NULL    NULL    NULL      NULL    NULL     1
dfg 8/16/2018   NULL    NULL    NULL      NULL    NULL     1
dfg 8/17/2018   NULL    NULL    NULL      NULL    NULL     1
dfg 8/18/2018   NULL    NULL    NULL      NULL    NULL     1
dfg 8/19/2018   38      2.98    15          85     Y       0
dfg 8/20/2018   38      2.98    15          85     Y       1
dfg 8/21/2018   38      2.98    15          85     Y       1
kjl 10/23/2018  NULL    0       72        NULL     N       0
kjl 10/24/2018  NULL    NULL    NULL      NULL    NULL     1
kjl 10/25/2018  NULL    NULL    NULL      NULL    NULL     1
kjl 10/26/2018  NULL    NULL    NULL      NULL    NULL     1
kjl 10/27/2018  NULL    NULL    NULL      NULL    NULL     1
kjl 10/28/2018  NULL    NULL    NULL      NULL    NULL     1
kjl 10/29/2018  54      4.74    212        75      N       0

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它与SQL Server的关系如何？顺便说一句，代码是有效的，你只是希望得到不同的结果。这个问题有什么线索吗？你正确地排除了SQL Server标记，这可能会有所帮助。