Python 熊猫：字符串的条件

我有数据帧，如果某个列包含

avito

并且不包含

telefony

，我想从数据帧中删除字符串。 我可以写条件

df1=df[~df.url.str.contains（r“avito”）]

但我不知道如何使用

telefony

数据：

期望输出：

url
avito.ru/mytischi/telefony/sim_karty_s_nulevym_balansom_bonus_689217820
avito.ru/moskva/telefony/blackberry_bold_new_rost-test_original_697592392
avito.ru/moskva/telefony/blackberry_bold_blask_new_e._a._c._rost-test_696289049
vk.com

---

您希望复合布尔条件并对其求反：

In [18]:
df[~(df['url'].str.contains('avito') & ~df['url'].str.contains('telefony'))]

Out[18]:
                                                 url
0  avito.ru/mytischi/telefony/sim_karty_s_nulevym...
2  avito.ru/moskva/telefony/blackberry_bold_new_r...
3  avito.ru/moskva/telefony/blackberry_bold_blask...
5                                             vk.com

因此，内部条件：

df['url'].str.contains('avito') & ~df['url'].str.contains('telefony')

这里我们正在寻找包含“avito”而不包含“telefony”的URL：

In [19]:
df['url'].str.contains('avito') & ~df['url'].str.contains('telefony')

Out[19]:
0    False
1     True
2    False
3    False
4     True
5    False
Name: url, dtype: bool

---

然后，我们用括号括起来，使用第一个代码段中的

~

将上述内容颠倒过来

你认为

df1=df[~df.url.str.contains（r“avito | telefony”）]

？@jezrael这是否意味着字符串不包含

telefony

？@jezrael我认为OP想要

df1=df[df.url.str.contains（r“avito”）&~df.url.str.contains（r“avito”）]

但是没有样本数据、编码他们的尝试和所需的输出就不清楚了。你真的能加上这个吗？我加上它来回答。@EdChum-你说得对。我也不清楚，谢谢！我的意思是

df1=df[~（df['url'].str.contains（'avito'）&~df['url'].str.contains（'telefony'））]

。对不起，我的问题不清楚。

In [19]:
df['url'].str.contains('avito') & ~df['url'].str.contains('telefony')

Out[19]:
0    False
1     True
2    False
3    False
4     True
5    False
Name: url, dtype: bool