Python 在SciPy中求概率分布函数曲线下的面积

我正在研究一个单变量问题，它涉及到在客户层面上聚合付款数据，这样我就可以为每个客户提供一行，以及他们与我们一起花费的总金额

使用这种支付数据分布，我拟合了一个适当的概率分布，并计算了pdf参数的最大似然估计

现在我想找到分布的第90个百分位。如果我用手来做这个，我会把.10设为从x到pdf的无穷大的积分，然后解出x

python/scipy/statsmodels中是否有允许我这样做的包

提前谢谢

干杯

诸如此类（？）：

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尤里卡！这是

.interval（）
scipy.stats中rv_连续对象的方法
-只需传入参数，它将为您提供包含该分布百分比的端点。
您是否尝试过编写任何代码？@razdi-我还没有尝试手动执行-只是想看看在
scipy
或
statsmodule
这对我来说可能很容易，我自己还没找到。真是太棒了！这是
scipy.stats
interval（）
中的
rv_连续
对象的.code>interval（）

方法，它提供了“中位数周围面积相等的置信区间”。你为什么不要求呢？“现在我想找到分布的第90个百分位”并不完全相同。

a = np.array([1, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 9])

np.percentile(a, 50)

5.0