返回一个python数据框，其中包含每个公司最高销售额的整行

假设我有以下数据表：

import pandas as pd
data = {'Company':['ELCO','ELCO','ELCO','BOBCO','BOBCO','BOBCO','LAMECO','LAMECO','LAMECO'],
       'Person':['Sam','Mikey','Amy','Vanessa','Carl','Sarah','Emily','Laura','Steve'],
       'Sales':[220,123,312,125,263,321,243,275,198]}
df = pd.DataFrame(data)
df

我如何从逻辑上提取数据，最终得到一个数据表，它只显示每个公司的最高“销售额”，而不保留最高销售额的整行数据。换句话说，我如何使用条件逻辑等获得附加图像底部显示的较小数据帧

数据帧输出

您需要

groupby（）.idxmax（）

和

loc

：

df.loc[df.groupby('Company').Sales.idxmax()]

输出：

  Company Person  Sales
5   BOBCO  Sarah    321
2    ELCO    Amy    312
7  LAMECO  Laura    275

注意：上述信息仅为每家公司提供一名销售人员。如果您希望每个公司的所有销售人员都有最大销售额，您需要

转换
：

 df[df['Sales'] == df.groupby('Company').Sales.transform('max')]

这正是我想要的。非常感谢。