Python 从matplotlib获取步骤函数值

我有两个带数据的numpy数组，比如说

x，y

，我应用

plt.step（）

，得到它的连续（步长）曲线

我希望能够自己创建此函数，这意味着我希望对

x

的

y

值有一个（零阶保持）阶跃近似值，该值实际上不存在于原始

x

数组中

例如，在以下链接中，我希望得到“新”的实际矩形正弦值，而不仅仅是打印：

---

您可以根据需要选择勾号值和相应的函数值。这是一个不等距参数及其值的示例：

x = np.arange(20) + np.random.random(20)/2
y = np.sin(x / 2)**2 + np.random.random(20)/5

备注：这两个数组的大小必须相等。如果您想要自定义函数，可以使用

np.vectorise

：

x = np.arange(20) + np.random.random(20)/2
func = np.vectorize(lambda x: np.sin(x) + np.random.random()/5)
y = func(x)

您可以使用scipy创建一个step函数。默认插值为“线性”，但对于阶跃函数，可以将其更改为“下一步”、“上一步”或“最近”

从

step\u-fun=interp1d（x，y，kind='previous'）

获取标准的步长函数，然后将其称为

step\u-fun（new\u-x）

以下代码比较了不同类型的“插值”：

从matplotlib导入pyplot作为plt
将numpy作为np导入
从scipy.interpolate导入interp1d
x=np.随机.均匀（0.1,0.7,20）.cumsum（）
y=np.sin（x）
种类=['线性'，'上一个'，'下一个'，'最近的'，'立方']
对于i，枚举中的种类（种类）：
函数从点开始=interp1d（x，y+i，种类=kind）
x_detailed=np.linspace（x[0]，x[-1]，1000）
plt.plt（x_详细，函数从x_点（x_详细），颜色='dodgerblue'）
plt.散射（x，y+i，color='crimson'）
plt.yticks（系列（种类）），种类）
plt.show（）