Python 使用三元绘图的元组键将数据帧转换为字典

我正在用计算机绘制三元图

我的数据在一个数据框中。我需要将它转换为字典映射（I，j）到浮点值，作为三元模式下

热图

函数的输入

我的数据帧（df）如下所示：

   i  j  value
0  1  2      7
1  3  4      8
2  5  6      9 

{(1, 2): 7, (5, 6): 9, (3, 4): 8}

我需要做一本这样的字典：

   i  j  value
0  1  2      7
1  3  4      8
2  5  6      9 

{(1, 2): 7, (5, 6): 9, (3, 4): 8}

我目前的解决方案是一个非常缓慢的蛮力循环：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'i': [1, 3, 5], 'j': [2, 4, 6], 'value': [7, 8, 9]})
data = dict()

for k in range(0, len(df)):
    data[(df.iloc[k]['i'],df.iloc[k]['j'])] = \
        df.iloc[k]['value']

请问，有人能帮我找到一种更快或更具Python风格的方法吗？

用于：

和

听写理解的备选方案

：

d = {(a,b):c for a,b,c in zip(df['i'], df['j'], df['value'])}

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@查尔斯·莫普-谢谢你。