如何从python终止对数据库的复杂查询？

我想通过python库

SqlAlchemy

将

MS-SQL

与

pandas数据帧

集成

这是一个很好的方法：

import sqlalchemy as sa
import pandas as pd

conn_string= 'DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server}; SERVER='+server_name+'; DATABASE='+db+'; Trusted_Connection=yes'

params = urllib.parse.quote_plus(
        conn_string)
engine = sa.create_engine("mssql+pyodbc:///?odbc_connect=%s" % params, deprecate_large_types=False)


df = pd.read_sql(query, engine , parse_dates=date_columns)

我得到了pd.DataFrame df。很好

但当我的任务是运行困难的查询时，我希望确保我所做的事情在我的控制之下

我想用连接和子查询编写复杂的脚本。而且似乎没有办法取消它们

杀戮session ID听起来不够好。我会称之为肮脏的方式。我不知道python中的会话id

我正在考虑使用

threading

lib

def foo():
    smth, that kills my query




t = Threading.Timer(30, foo)
t.start()
df = pd.read_sql(query, engine , parse_dates=date_columns)
t.cancel()

一般来说，问题是-我应该在foo中输入什么，以便在30秒后我可以确定我是否尝试过杀死，甚至更多-“确定我已经杀死了”我的会话。（如果我的查询在30秒后仍在运行，则为ofc）

如果能从

sql server Management studio

中获得这样的

红色按钮

，并且能够知道它是否正常工作，那就太好了

此外，我也很乐意看到实现此类功能的任何建议，如：

"
--------------------
Block of T-SQL
--------------------

select (.......) 


into pandas.dataframe or into os.open('table.csv', 'wb') or excel-files 


from (....)"

来自python

将T-SQL的

块

和

从（…）

中选择（…）作为pythong字符串

能够在线程中终止与DB的交互（或者类似于smth但与python的交互）

在我的数据库中提交的T-Sql的

块和
Sql选择的结果取决于在我的本地计算机上的
DataFrame
变量或
csv（excel）
中在T-Sql块中执行的操作

如果您知道如何在PG、MySQL或其他DBs中实现这一点，请随意分享您的最佳实践，因为我也没有找到解决方案。我说的是从
复杂的表组合中进行选择
（当数据库还没有准备好在开始后立即给出部分结果时。
您可以添加一些开始时间，并与当前日期时间进行比较，然后得到分钟数。。如果超过，则只需添加抛出异常。。我认为对于SQL Server，使用
kill
也是一种干净的方法。对于kill，用户必须有权更改纽约连接。出于这样的目的授予此权限不是一个好主意。