Python 如何在Cython中初始化固定大小的整数numpy数组？

如何在Cython中生成类型为

int

的空numpy数组？以下内容适用于双阵列或浮点阵列：

# make array of size N of type float
cdef np.ndarray[float, ndim=1] myarr = np.empty(N)
# make array of size N of type int
cdef np.ndarray[int, ndim=1] myarr = np.empty(N)

但是，如果我尝试对int执行相同的操作，它将失败：

# this fails
cdef np.ndarray[np.int, ndim=1] myarr = np.empty(N)
# wanted to set first element to be an int
myarr[0] = 5

它给出了错误：

ValueError:缓冲区数据类型不匹配，应为“int”，但为“double”

因为显然

np.empty（）

返回一个double。我试过：

cdef np.ndarray[np.int, ndim=1] myarr = np.empty(N, dtype=int)

但它给出了同样的错误。如何做到这一点？

包括该声明

cimport numpy as np

并将数组声明为，例如，

np.int32\t

：

cdef np.ndarray[np.int32_t, ndim=1] myarr = np.empty(N, dtype=np.int32)

您可以从类型声明中删除

32

，然后使用

cdef np.ndarray[np.int_t, ndim=1] myarr = np.empty(N, dtype=np.int)

但是我更喜欢明确地说明numpy数组中元素的大小

---

注意，我还将数据类型添加到

empty

；

empty

的默认数据类型是

np.float64

Wierd！我尝试时也犯了同样的错误。但是，查看错误消息，我只是将数组创建的范围更改为一个函数，它可以编译！我不知道为什么会这样，但是

import numpy as np
cimport numpy as np

ctypedef np.int_t DTYPE_t
DTYPE=np.int

def new_array():
    cdef int length = 10
    cdef np.ndarray[DTYPE_t, ndim=1] x = np.zeros([length], dtype=np.int)
    return x

x = new_array()

---

我认为有一些与python/c/混合变量的作用域相关的信息。

为什么这不适用于普通的

int

或仅仅

np.int

而不是

np.int32\t

？ndarray声明的类型参数需要是c类型，而不是python对象类型。如果您深入研究numpy cython头文件

numpy.pxd

，您会发现

np.int32\u t

最终导致声明

signed int

。您能解释一下为什么在调用

np.empty

时使用

dtype=np.int

而不是

dtype=np.int32\t

吗？后者不起作用