Python 断言数据帧记录的附加参数

我得到了一个相当大的熊猫数据帧（5k行，30列）。我需要按照下面的描述做。我试过了

pseudocode

for i in main_df.iterrows():
    for j in sub_df.iterrows():
        if j == part of i:
            i["sub_uid"] = j["sub_uid"]

但这似乎不起作用，或者对我来说调试起来太难了。（也非常耗时）

我基本上没有主意了，希望你们能帮我：）

用于直接将

sub\u-uid

分配给

main\u-df

，而不创建

sub\u-df

：

In [2473]: df['sub_uid'] = df.groupby(['v1', 'v2']).ngroup().add(1)

In [2474]: df
Out[2474]: 
  v1 v2 vx3 vx4  sub_uid
1  a  b   h   j        1
2  a  b   n   p        1
3  a  c   r   g        2
4  d  e   p   j        3

---

为什么不合并

v1

和

v2

上的两个数据帧呢？@Parfait是的，就是这样。合并解决了这个问题。谢谢这似乎足够了，但需要将UID重新划分为自定义字符串。GroupBy.groups可能会使用生成的字典来完成这项工作。我稍后会调查，现在我会坚持合并冻糕建议的内容。我对你问题的理解是，你只有

main\u df

，你想在它后面附加

sub\u uid

。因此，我为您提供了一种直接的方法，避免创建中间

sub_df

，并使用

merge

达到我已经达到的位置。

In [2473]: df['sub_uid'] = df.groupby(['v1', 'v2']).ngroup().add(1)

In [2474]: df
Out[2474]: 
  v1 v2 vx3 vx4  sub_uid
1  a  b   h   j        1
2  a  b   n   p        1
3  a  c   r   g        2
4  d  e   p   j        3