Python:list（）不知何故就位了吗？

我在使用

list（）

时发现了一个我不理解的订单依赖关系。我从一个zip

mytup

开始，测试了3个版本的代码，结果如下

df_q

是一个常规数据帧：

#ver1
df_q.loc[list(mytup)] # first access works fine
df_q.loc[list(mytup)] # TypeError: Cannot infer number of levels from empty list

#ver2
list(mytup)
df_q.loc[mytup] # TypeError: object of type 'zip' has no len()
df_q.loc[mytup]

#ver3 works as excepted
mylist = list(mytup)
df_q.loc[mylist]
df_q.loc[mylist]

---

对我来说，由于我只在

ver1

中的第二次调用中收到一个错误，我最初认为

list（）

有一些未记录的就地行为，但显然不是因为

ver2

不起作用

ver3

按预期工作，但我不明白1/2中发生了什么。

问题是

zip

返回一个zip对象，它是一个迭代器。大多数性能良好的迭代器都是单过程的：

>>> z = zip((1,2),('a','b'))
>>> z
<zip object at 0x10193a908>
>>> next(z)
(1, 'a')
>>> next(z)
(2, 'b')
>>> next(z)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
>>> list(z)
[]

因此，如果您想重用压缩后的值，您需要保留对物化列表的引用，就像您在第三次尝试中所做的那样

需要明确的是，这不是特定于

list

函数的，而是针对在zip对象上迭代的任何对象：

>>> z = zip((1,2),('a','b'))
>>> d1 = dict(z)
>>> d2 = dict(z)
>>> d1
{1: 'a', 2: 'b'}
>>> d2
{}

---

谢谢，这很有道理！你能告诉我，如果我不想依次使用list（z）、dict（z），那么重置迭代器的合适方法是什么吗？@JohnSmith

zip

迭代器是单次的，大多数迭代器都是单次的。你不能重置它们。这使得它们的内存效率非常高，因此，如果您需要多次使用它们，就必须使用一些具体化的数据结构。或者只是重新创建zip对象。注意，我可能会做一些类似于

my_list=zip（x，y）；my_dict=dict（my_list）

mytup

对于非元组的东西来说，是一个非常容易引起误解的名称。

>>> z = zip((1,2),('a','b'))
>>> d1 = dict(z)
>>> d2 = dict(z)
>>> d1
{1: 'a', 2: 'b'}
>>> d2
{}