Python 如何跨DST边界在固定时间获得周期性时间序列？

Python能够使用（）函数提供规则间隔的时间间隔：

>>> import pandas as pd
>>> import pytz, datetime
>>> from pprint import pprint as pp
>>> tzto = pytz.timezone("America/Toronto")
>>> oct17 = tzto.localize(datetime.datetime(2014, 10, 17, 8))
>>> #get every Friday from Oct 17 (a Friday) for 5 weeks...
>>> pp(pd.date_range(oct17, periods=5, freq="W-FRI").tolist())
[Timestamp('2014-10-17 08:00:00-0400', tz='America/Toronto'),
 Timestamp('2014-10-24 08:00:00-0400', tz='America/Toronto'),
 Timestamp('2014-10-31 08:00:00-0400', tz='America/Toronto'),
 Timestamp('2014-11-07 07:00:00-0500', tz='America/Toronto'),
 Timestamp('2014-11-14 07:00:00-0500', tz='America/Toronto')]

不幸的是，当间隔跨越DST更改时，初始时间丢失。如上所示，由于2014年11月2日多伦多的DST变更计划，上述最后两个条目已移回上午7点

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如何构造序列以保持DST边界上的时间相同？ie：在上面的示例中，上面的每个条目都应该是上午8点，而不是在DST跳转后切换到上午7点。

要这样做，开始日期时间必须是原始的。将时区本地化在之后，通过将

tz

关键字参数传递到

date\u range（）

生成序列：

以上所有时间都是上午8点，即使是11月2日DST跳转

>>> import pandas as pd
>>> import pytz, datetime
>>> from pprint import pprint as pp
>>> tzto = pytz.timezone("America/Toronto")
>>> oct17_naive = datetime.datetime(2014, 10, 17, 8, 0, 0)
>>> pp(pd.date_range(oct17_naive, periods=5, freq="W-FRI", tz=tzto).tolist())
[Timestamp('2014-10-17 08:00:00-0400', tz='America/Toronto'),
 Timestamp('2014-10-24 08:00:00-0400', tz='America/Toronto'),
 Timestamp('2014-10-31 08:00:00-0400', tz='America/Toronto'),
 Timestamp('2014-11-07 08:00:00-0500', tz='America/Toronto'),
 Timestamp('2014-11-14 08:00:00-0500', tz='America/Toronto')]