Python 如何在烧瓶（wtforms）中验证dinimic大小的浮点数组？

我正在尝试为我的Flask应用程序编写一个自定义验证器（我正在使用

wtforms

）。 我需要用户输入一个浮点值数组。我想承认的一个有效输入是，例如：

0.2, 0.35, 1, 2.0

或

由于数组的大小不是固定的，我考虑使用一个普通的

StringField

，并使用

，

作为分隔符来解析输入

class PostForm(FlaskForm):
    # ...
    ar_params = StringField('AR parameters', validators=[DataRequired()])
    # ...
    submit = SubmitField('Generate Plot')

    def validate_ar_params(self, ar_params):
        # ... What should I write here?
        raise ValidationError('Invalid input. Please insert all coefficients separated by a , (e.g. 0.2, 0.35, 1, 2.0)')

---

如何创建此自定义验证器？我找到了Regexr，但我不知道在这种情况下如何使用它。。。此外，是否已经实现了一种从用户处获取此输入的方法，而不是使用

StringField

和解析数据？

您可以处理

StringField

的内容，以任何方式确保输入有效，并在输入无效时引发

ValidationError

。我实现了您使用

，

作为分隔符拆分输入的想法：

from flask_wtf import FlaskForm
from wtforms import StringField, SubmitField
from wtforms.validators import DataRequired, ValidationError


class PostForm(FlaskForm):
    # ...
    ar_params = StringField('AR parameters', validators=[DataRequired()])
    # ...
    submit = SubmitField('GeneratePlot')

    def validate_ar_params(self, ar_params):
        try:
            # try to convert each part of the input to a float 
            # see https://stackoverflow.com/a/736050/3388491
            [float(x) for x in ar_params.data.split(',')]
        except ValueError:
            raise ValidationError('Invalid input. Please...')

在链接SO线程中查看并考虑单元测试。我将您的代码作为

蓝图添加到我的一个项目中，并基于我的pytest设置（
conftest.py
）构建：

配置和装置就绪后，您可以编写测试（
test\u floatarray.py
）：

并通过IDE或CLI执行它们：

(venv) $ python -m pytest tests/test_floatarray.py 
================================== test session starts ==================================
platform darwin -- Python 3.6.5, pytest-6.1.0, py-1.9.0, pluggy-0.13.1
rootdir: /Users/oschlueter/my-project
plugins: cov-2.10.1
collected 9 items
tests/test_floatarray.py .........                                                 [100%]

=================================== 9 passed in 1.04s ===================================

import pytest

from app import create_app, db


class TestConfig(object):
    TESTING = True
    WTF_CSRF_ENABLED = False
    SECRET_KEY = 'test'
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'sqlite://'
    SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False


@pytest.fixture
def app():
    """Create and configure a new app instance for each test."""
    app = create_app(TestConfig)

    with app.app_context():
        db.create_all()

        yield app

        db.session.remove()
        db.drop_all()


@pytest.fixture
def client(app):
    """A test client for the app."""
    return app.test_client()

import pytest


def test_get_floatarray_shows_form(client):
    response = client.get('/floatarray')
    assert response.status_code == 200
    assert b'GeneratePlot' in response.data


@pytest.mark.parametrize('data', (
    '0.2',
    '0.2, 0.35, 1, 2.0',
    '12, 0.519, 8.7, 3, 9.999'
))
def test_valid_input_is_accepted(client, data):
    response = client.post('/floatarray', data={'ar_params': data})
    assert response.status_code == 200
    assert f'ar_params = {data}'.encode('utf-8') in response.data
    assert b'Invalid input' not in response.data


@pytest.mark.parametrize('data', (
    '0.a',
    'NULL',
    '-+1',
    '(1)',
    'abc'
))
def test_invalid_input_is_rejected(client, data):
    response = client.post('/floatarray', data={'ar_params': data})
    assert response.status_code == 200
    assert b'Invalid input' in response.data

(venv) $ python -m pytest tests/test_floatarray.py 
================================== test session starts ==================================
platform darwin -- Python 3.6.5, pytest-6.1.0, py-1.9.0, pluggy-0.13.1
rootdir: /Users/oschlueter/my-project
plugins: cov-2.10.1
collected 9 items
tests/test_floatarray.py .........                                                 [100%]

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