Python 如何从数据帧中删除特定列

我有一个数据帧，它有以下属性； id、文本、创建时间、转发次数、收藏次数、源、用户id

我想通过弹出以“RT”开头的df.text行来获得一个新的数据帧

但我得到以下关键错误：

KeyError                                  
Traceback (most recent call last)
/home/bd/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/pandas/indexes
/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
1944  try:
-> 1945                 return self._engine.get_loc(key)
1946             except KeyError:

.
.
.
During handling of the above exception, another exception occurred:
KeyError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-5dfc6d77a22c> in <module>()
  5         pass
  6     else: 
 ----> 7         non_retweeted_list.append(df[i])
 .
 .
 .
 KeyError: 0

键错误
回溯（最近一次呼叫最后一次）
/home/bd/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/pandas/index
/get_loc中的base.py（自身、键、方法、公差）
1944年尝试：
->1945返回自我。发动机。获取位置（钥匙）
1946除了键错误：
.
.
.
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
KeyError回溯（最近一次呼叫最后一次）
在（）
5通
6其他：
---->7非转发列表。追加（df[i]）
.
.
.
关键错误：0

我怎样才能修好它

您需要使用以下面具：

df = pd.DataFrame({'text':['RT apple','dog','RT baladiska']})
print (df)
           text
0      RT apple
1           dog
2  RT baladiska

mask = df['text'].str.startswith('RT')
print (mask)
0     True
1    False
2     True
Name: text, dtype: bool

#filter out columns start with RT
df1 = df[~mask]
print (df1)
  text
1  dog

#filter values starting RT
df2 = df[mask]
print (df2)
           text
0      RT apple
2  RT baladiska

或者：

mask = df['text'].str.contains('^RT')

---

可能是您引用索引的方式。 另外，这是检查前两个字符的奇怪方法。你为什么那样做？你觉得我在下面展示的方式怎么样

non_retweeted_list = []
for i in range(len(df)):
    if 'RT' == df['text'][df.index==i][0:2]:
        pass
    else:
        non_retweeted_list.append(df[df.index[i]])

最后，执行

if pass

语句可能不是一个好主意。用负片代替

non_retweeted_list = []
for i in range(len(df)):
    if 'RT' != df['text'][df.index==i][0:2]:
        non_retweeted_list.append(df[df.index==i])

---

可能是索引错误。共享一点数据帧。另外，当您执行

type（df.index[0]）

时，您会得到什么？另外，将

df.text

更改为

df['text']

请参见：

non_retweeted_list = []
for i in range(len(df)):
    if 'RT' != df['text'][df.index==i][0:2]:
        non_retweeted_list.append(df[df.index==i])