Python 如何抑制tensorflow显示每个类的检测分数以使边界框预测可读

我已经使用tensorflow对象检测API训练了tensorflow模型来检测文本中的数字。但是，我无法看到数字周围的方框，因为图像上打印的检测分数和类别使其无法辨认。图像的当前输出是这样的

有谁能帮我在图片周围画一个清晰的边界框，这样我就可以看到模型是否经过了正确的训练

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我尝试过在

对象检测/utils

中的

可视化工具\u util

文件中更改字体和线条粗细，但它不起作用

我实际上已经解决了这个问题。我必须进入文件

visualizations\u utils.py

中的

visualizations\u-box\u和\u-labels\u-on\u-image\u-array

函数，并将

skip\u-scores

的值设置为

False
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