Python scipy安装测试未通过测试\u decomp.test\u eigh

我已经通过apt get在ubuntu 14.10 64位上安装了numpy、scipy和openblas。 numpy.test运行时没有任何失败，但scipy.test在test\u decomp.test\u eigh上失败

Running unit tests for scipy
NumPy version 1.9.1
NumPy is installed in /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy
SciPy version 0.14.0
SciPy is installed in /usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy
Python version 2.7.8 (default, Oct 20 2014, 15:05:19) [GCC 4.9.1]
nose version 1.3.4
....
....
....
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FAIL: test_decomp.test_eigh('general ', 6, 'F', True, False, False, (2, 4))
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Traceback (most recent call last):
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/nose/case.py", line 197, in runTest
self.test(*self.arg)
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/linalg/tests/test_decomp.py", line 648, in eigenhproblem_general
assert_array_almost_equal(diag2_, ones(diag2_.shape[0]), DIGITS[dtype])
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/testing/utils.py", line 842, in assert_array_almost_equal
precision=decimal)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/testing/utils.py", line 665, in assert_array_compare
raise AssertionError(msg)
AssertionError:
Arrays are not almost equal to 4 decimals

(mismatch 100.0%)
  x: array([ 0.,  0.,  0.], dtype=float32)
  y: array([ 1.,  1.,  1.])

我认为我的blas版本有问题，但我尝试了几个blas版本，但对测试结果毫无影响。

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有什么建议吗？

在SciPy 0.14的发行说明中，在向后不兼容更改部分，我发现了以下注释：广义特征值问题的特征向量被规范化为2-范数的单位向量，而不是遵循拉巴克规范化约定。由于许可证和安装问题，已删除scipy.sparse.linalg中不推荐使用的UMFPACK包装器。如果可用，scikits.umfpack仍在spsolve和因式分解函数中透明使用。否则，在这些函数中使用SuperLU。也许这和考试失败有关？