Python 理解矩阵参数'；c'；

我检查了链接，以理解“c”是什么意思

c=y\u train

。有一个答案是，y_列数据将用于指示颜色。我无法理解这种说法

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这其中有一些信息，但很难理解。

如您链接的matplotlib文档中所述，c是散射点颜色的参数

c可以是单色格式字符串，也可以是长度为N的颜色规范序列，或者是使用kwargs指定的cmap和norm映射到颜色的N个数字序列

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与colormap相结合，在您的情况下，当c=y_列（数据的标签或基本事实）时，将根据类别（虹膜数据集的虹膜花类型）为数据点着色。

如matplotlib文档中所述，链接的c是散点颜色的参数

c可以是单色格式字符串，也可以是长度为N的颜色规范序列，或者是使用kwargs指定的cmap和norm映射到颜色的N个数字序列

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结合colormap，在您的情况下，当c=y_列（数据的标签或基本事实）时，这将根据类别（虹膜数据集的虹膜花类型）为数据点着色。

您的问题是什么？当我们使用

grr=pd.scatter_矩阵（虹膜数据帧，c=y_列，figsize=（15,15）绘图时，marker='0'，hist_kwds={'bins'：20}，s=60，alpha=.8，cmap=mglearn.cm3）

，我知道iris_dataframe是将要绘制变量的数据集，但y_train数据集对数据点着色有何贡献？希望你能回答这个问题。你的问题是什么？当我们使用

grr=pd.scatter\u矩阵（iris\u数据帧，c=y\u train，figsize=（15,15），marker='0'，hist\u kwds={bin'：20}，s=60，alpha=.8，cmap=mglearn.cm3）进行绘图时，

，我知道iris_dataframe是一个数据集，变量将在其中绘制，但y_train数据集对数据点着色有何贡献？希望你有问题。