如何在python中处理非常大的整数？

受Instagram帖子的启发，我使用斐波那契矩阵的概念编写了一个获取斐波那契序列的代码

def f(n):
import numpy as np
m=np.array([[1,1],[1,0]],dtype=np.int64)
m1=m
for i in range(0,n):
    m1=np.matmul(m1,m)
return m1[0,1]

但在n=93之后，它开始给出负数。如果我使用np.int32作为数据类型，那么在n=47之后，它开始给出否定和错误的结果。

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我使用的是Python3.9，我希望我的结果是整数（而不是浮点）。如何才能获得n=1000或更大的正确结果？

Numpy ctypes是本机实现的，因此长数据类型在达到64位时将开始溢出。但是，您可以使用

dtype=object

来使用python的任意大整数，这可能会导致处理速度非常慢。

哦，对不起，这是一个错误，实际上，我使用的是np.int64，在python 3.9中，它说没有所谓的长整数。我使用了dtype=object，然后这个代码用于范围（1100）中的I:print（f（I-1））如果f（I-1）哪个索引给你一个负数？我刚试过

打印（[f（I）代表范围（0，1000）内的I）]

，没有任何结果是负数。假设代码被更新为

m=np.array（[[1,1]，[1,0]]，dtype=object）