Python 从PNG中提取数值信息

我很抱歉，如果这个问题不适合这个网站

我有几百张图片；每个图形都是一个PNG。它们看起来都是这样的：

x轴标有所有可能的类别（等级）。y轴表示获得某个分数的孩子的百分比。所有的图表都遵循这种格式；没有任何偏差

使用Python，从这样的图像中提取数据的最有效方法是什么？我的目标是提取每个年级类别的百分比值，这样我可以做一些进一步的分析——我试图看看哪些班级的A+/A分数百分比最高，这样我就可以为下学期做计划

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当然，我真正需要的只是酒吧的相对高度，我可以根据这些信息计算比率。这可以通过使用OpenCV之类的工具进行大津阈值化来实现；有没有更简单的方法来做我想做的事？我相信这是以前做过的；如果有人能给我指出一个（最好是Python）repo或教程，那就太好了。

假设所有的图形都有相同的尺寸、列数等，一种方法是获得每列的高度（以像素为单位），然后比较它们。要获得每列的高度，可以使用库

首先，根据您上传的图像，每列的底部位于像素y=523处（图像顶部为y=0），第一列的中心位于x=136处。此外，每列的中心在最后一列之后为45或46像素（这交替），共有15列

基于此，您可以使用此脚本获取图形中每列的高度：

from PIL import Image
def col_heights(filename):
    img = Image.open(filename)
    cols = []
    sy = 523  # The y level of the bottom of each column
    x = 136  # The x position of the first column
    add_45_or_46 = False  # False to increment by 45, True for 46
    
    num_cols = 15
    for _ in range(num_cols):
        y = sy
        while img.getpixel((x, y)) != (255, 255, 255, 255):
            y -= 1  # Work upwards
        cols.append(sy - y)
        
        x += 46 if add_45_or_46 else 45
        add_45_or_46 = not add_45_or_46
    
    img.close()
    return cols

那么这有什么用呢？它首先打开图像，然后设置

x

（第一列x位置）、

sy

（每列的起始y级别）的起始值，以及是否添加45或46以进入下一列。然后，对于每一列，它向上工作，直到在列的底部找到一个与像素不匹配的像素（即不是白色），然后将该列的高度添加到列高度列表中

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例如，对于您上载的图形，每列的高度是

[220、430、242、143、54、32、0、10、0、10、0、0、43、176、21]

所有图形的

x轴标签是否相同？以及所有图形的尺寸
即宽度和高度是否相同，有一些工具和服务可以做这种事情。试着在谷歌上搜索“从图像中提取图形”，并通读搜索结果。@Epsi95-你的两个问题的答案都是肯定的。这太棒了！正是我需要的。