Python 查找熊猫系列中的所有非数字元素

对于具有混合字符串和数字（整数和浮点数）的pd.级数，我需要标识所有非数字元素。比如说

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data=pd.Series（['1'、'error value'、'2.5'、'-3000'、'>=50'、'not application'、'p>使用
pd.to_numeric
来标记它们

data[pd.to_numeric(data, errors='coerce').isna()]

Out[1159]:
1       wrong value
4              >=50
5    not applicable
6             <40.5
dtype: object

data[pd.to_numeric（data，errors='concurve'）.isna（）]
出[1159]：
1错误值
4              >=50
5不适用
6什么使字符串成为有效数字？试图将整数和浮点数作为数字。所有其他字符将使整个字符串无效。试图将整数和浮点数作为数字。如何定义整数和浮点数？在上面的示例中，我将1、2.5、-3000定义为整数/浮点数。其他所有字符都是无效值此定义。根据此定义，所有其他值都是无效值。什么定义？
1
、
2.5
和
-3000
是示例，而不是定义。在任何情况下，我都看到了
熊猫。to_numeric
为您提供了窍门。太棒了。谢谢！！
data[~data.str.replace(r'[\.\-]','').str.isnumeric()]

data[pd.to_numeric(data, errors='coerce').isna()]

Out[1159]:
1       wrong value
4              >=50
5    not applicable
6             <40.5
dtype: object