Python 将对象序列转换为熊猫中的时间序列

我在分析数据框（从excel文件打开）中的时间列时遇到问题。指定列中的值如下所示：

05:29:04，05:36:52，05:43:20，05:50:39，05:57:54

它们假定表示“到达和离开”时间，但在python中，列被识别为对象，而不是时间序列

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我不确定如何将列转换为时间序列-我尝试了几个函数，如

到_datetime

或

时间戳

，但不断出现错误，因此我不确定我是否完全理解如何将列转换为时间序列。

我认为您需要通过以下方式将值转换为：

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如果将其转换为日期时间，则默认情况下会添加

year

s、

month

a和

day

s：

df['col'] = pd.to_datetime(df['col'], format='%H:%M:%S')
print (df)

   A  B                 col
0  a  4 1900-01-01 05:29:04
1  b  5 1900-01-01 05:36:52
2  c  4 1900-01-01 05:43:20
3  d  5 1900-01-01 05:50:39
4  e  5 1900-01-01 05:57:54

df['col'] = pd.to_datetime(df['col'], format='%H:%M:%S')
print (df)

   A  B                 col
0  a  4 1900-01-01 05:29:04
1  b  5 1900-01-01 05:36:52
2  c  4 1900-01-01 05:43:20
3  d  5 1900-01-01 05:50:39
4  e  5 1900-01-01 05:57:54