在Python中为NumPy图像数组编制索引时出错

我用Python2.7、Numpy和OpenCV编写了一个程序，从我的网络摄像头中抓取一张照片，并给出每个像素的rgb值。在640x480像素照片上运行代码后：

for x in range(638):
    for y in range(478):
        red, green, blue = image[x, y]
        print(red, green, blue)

我收到错误消息：

red, green, blue = image[x, y]
IndexError: index 480 is out of bounds for axis 0 with size 480

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有人知道这是为什么吗？

简短的回答是640x480图像具有形状

（480640，n_通道）

。如果将代码更改为

image[y，x]

，则不会出现此错误。如果您将代码编写为：

for row in range(image.shape[0]):
    for col in range(image.shape[1]):
      r, g, b = image[row, col]

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这里有一个教程，向您展示了如何高效地执行一些操作，并提供了有关索引约定的一些详细信息。

480是从0到479。是的，我知道，在numpy和opencv中它是[y，x]。另外，请不要像那样迭代像素，它非常慢，容易出错，完全违背了高级库的目的。顺便说一句，像素顺序是b g r，而不是r g b